Given groups=1, weight of size [16, 54, 2], expected input[1, 128, 54] to have 54 channels, but got 128 channels instead
时间: 2024-01-22 08:04:00 浏览: 42
这个错误通常是由于在定义模型中使用了错误的输入形状或参数导致的。在这个错误中,输入张量的形状应该是 [1, 54, 128],而不是 [1, 128, 54]。你可以尝试在定义模型时将输入形状更改为 [1, 54, 128],并确保其他参数的值正确。如果你在使用预训练的模型,则需要确保输入数据的形状与预训练模型的输入形状相同。
相关问题
Given groups=1, weight of size [16, 1, 3], expected input[1, 128, 54] to have 1 channels, but got 128 channels instead
这个错误通常是由于在使用卷积神经网络时,权重的形状与输入的形状不匹配导致的。在这个特定的错误中,权重的形状是[16, 1, 3],表示有16个卷积核,每个卷积核的深度为1,大小为3x3。而输入的形状是[1, 128, 54],表示只有一个通道,高度为128,宽度为54。
由于参数groups=1,表示不使用分组卷积,因此需要将权重的深度与输入的深度匹配。因此,需要将权重的形状修改为[16, 128, 3],表示有16个卷积核,每个卷积核的深度为128,大小为3x3。这样就能够匹配输入的形状了,同时也保证了使用了正确的卷积核。
RuntimeError: Given groups=1, weight of size [16, 1, 2], expected input[1, 128, 54] to have 1 channels, but got 128 channels instead
这个错误表明你正在尝试使用一个大小为 [16, 1, 2] 的卷积层来处理一个具有 [1, 128, 54] 大小的输入,但是该输入具有 128 个通道,而卷积层只期望一个通道。这可能是因为你在构建模型时没有正确指定输入数据的通道数。
你可以检查一下你的模型输入的维度是否正确,并确认你的模型期望的通道数是否正确。如果你的输入数据确实有 128 个通道,那么你需要相应地更改你的卷积层的输入通道数。