Given groups=1, weight of size [128, 256, 3, 3], expected input[1, 128, 16, 16] to have 256 channels, but got 128 channels instead
时间: 2024-01-22 20:36:47 浏览: 31
这个错误通常出现在使用卷积神经网络中。它的意思是,你定义的卷积层的输入通道数与实际传入的输入数据的通道数不匹配。
在这个错误中,你定义的卷积层的权重大小为[128, 256, 3, 3],意味着这个卷积层的输入应该有128个通道,输出应该有256个通道。但是,你的实际输入数据的通道数为128,这与卷积层的预期输入通道数不符。
要解决这个问题,你需要检查你的代码,确保你的卷积层的输入通道数与实际传入的输入数据的通道数匹配。你可以尝试修改卷积层的输入通道数,使其与实际输入数据的通道数相同。或者你也可以尝试修改输入数据的通道数,使其与卷积层的预期输入通道数相同。
相关问题
RuntimeError: Given groups=1, weight of size 128 640 3 3, expected input[16, 128, 32, 32] to have 640 channels, but got 128 channels instead
这个错误提示是由于网络中的某一层的输入通道数与权重矩阵中的通道数不匹配导致的。可能的原因包括:
1. 网络结构定义错误,某一层的输入通道数与前一层的输出通道数不匹配。
2. 输入数据的维度不正确,输入数据的通道数应该与网络结构中的输入通道数相同。
3. 权重矩阵定义错误,某一层的权重矩阵中的通道数与前一层的输出通道数不匹配。
你可以检查一下网络结构定义、输入数据的维度和权重矩阵的定义是否正确,以解决这个问题。
RuntimeError: Given groups=1, weight of size [64, 128, 3], expected input[16, 256, 2] to have 128 channels, but got 256 channels instead
这个错误通常出现在使用卷积神经网络进行训练或测试时。它表示你的模型期望输入数据的通道数为128,但是实际上你的输入数据的通道数为256,两者不匹配。
可能的原因之一是你在定义卷积层时没有正确地设置输入和输出的通道数。请检查你的模型定义并确保所有层的输入和输出通道数匹配。
另外一个可能的原因是你的输入数据被错误地处理了。请检查你的数据处理代码并确保输入数据的通道数为128。