Given groups=1, weight of size [256, 7, 3, 3], expected input[1, 518, 128, 128] to have 7 channels, but got 518 channels instead None
时间: 2023-10-25 14:07:06 浏览: 38
这个错误通常是由于在使用卷积神经网络时,输入数据的通道数与卷积核的输入通道数不匹配所导致的。在这种情况下,卷积核的输入通道数为7,但是输入数据的通道数为518,这不符合预期。
你可以检查一下你的代码,看看在哪里出现了这个问题。一种可能的原因是你在构建模型时,没有正确指定输入数据的通道数。你可以尝试在模型中添加一个输入通道数为7的卷积层,或者在输入数据之前添加一个通道数为7的卷积层以匹配卷积核的输入通道数。
如果你仍然无法解决问题,请提供更多的代码和错误信息,以便我们更好地帮助你解决问题。
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RuntimeError: Given groups=1, weight of size 64 256 3 3, expected input[1, 9, 512, 256] to have 256 channels, but got 9 channels instead
这个错误通常是由于网络模型的输入与权重参数不匹配导致的。具体来说,这个错误提示中的意思是:期望输入有256个通道,但实际上却只有9个通道。
这种错误通常是由于模型的输入尺寸或者权重参数的设置有误导致的。你可以检查一下你的代码,看看是否在模型定义时有误设置了输入尺寸或者权重参数。如果你使用了预训练的模型,那么可能需要检查一下输入数据是否符合预训练模型的要求。如果你仍然无法解决问题,请提供更多的信息,以便我能够更好地帮助你解决问题。
RuntimeError: Given groups=1, weight of size 128 640 3 3, expected input[16, 128, 32, 32] to have 640 channels, but got 128 channels instead
这个错误提示是由于网络中的某一层的输入通道数与权重矩阵中的通道数不匹配导致的。可能的原因包括:
1. 网络结构定义错误,某一层的输入通道数与前一层的输出通道数不匹配。
2. 输入数据的维度不正确,输入数据的通道数应该与网络结构中的输入通道数相同。
3. 权重矩阵定义错误,某一层的权重矩阵中的通道数与前一层的输出通道数不匹配。
你可以检查一下网络结构定义、输入数据的维度和权重矩阵的定义是否正确,以解决这个问题。