Given groups=1, weight of size [16, 1, 3], expected input[1, 128, 54] to have 1 channels, but got 128 channels instead
时间: 2023-06-12 09:05:34 浏览: 114
这个错误通常是由于在使用卷积神经网络时,权重的形状与输入的形状不匹配导致的。在这个特定的错误中,权重的形状是[16, 1, 3],表示有16个卷积核,每个卷积核的深度为1,大小为3x3。而输入的形状是[1, 128, 54],表示只有一个通道,高度为128,宽度为54。
由于参数groups=1,表示不使用分组卷积,因此需要将权重的深度与输入的深度匹配。因此,需要将权重的形状修改为[16, 128, 3],表示有16个卷积核,每个卷积核的深度为128,大小为3x3。这样就能够匹配输入的形状了,同时也保证了使用了正确的卷积核。
相关问题
Given groups=1, weight of size [16, 54, 2], expected input[1, 128, 54] to have 54 channels, but got 128 channels instead
这个错误通常是由于在定义模型中使用了错误的输入形状或参数导致的。在这个错误中,输入张量的形状应该是 [1, 54, 128],而不是 [1, 128, 54]。你可以尝试在定义模型时将输入形状更改为 [1, 54, 128],并确保其他参数的值正确。如果你在使用预训练的模型,则需要确保输入数据的形状与预训练模型的输入形状相同。
RuntimeError: Given groups=1, weight of size 128 640 3 3, expected input[16, 128, 32, 32] to have 640 channels, but got 128 channels instead
这个错误提示是由于网络中的某一层的输入通道数与权重矩阵中的通道数不匹配导致的。可能的原因包括:
1. 网络结构定义错误,某一层的输入通道数与前一层的输出通道数不匹配。
2. 输入数据的维度不正确,输入数据的通道数应该与网络结构中的输入通道数相同。
3. 权重矩阵定义错误,某一层的权重矩阵中的通道数与前一层的输出通道数不匹配。
你可以检查一下网络结构定义、输入数据的维度和权重矩阵的定义是否正确,以解决这个问题。
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