对图像绘制轮廓写python代码 导包二值化阈值化阈值处理显示图像
时间: 2023-10-18 16:16:01 浏览: 86
opencv python 图像轮廓/检测轮廓/绘制轮廓的方法
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好的,以下是示例代码:
```
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('image.png')
# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
代码中使用了 OpenCV 库进行图像处理和轮廓绘制,首先通过 `cv2.imread` 读取图像,然后使用 `cv2.cvtColor` 函数将图像转为灰度图。接下来使用 `cv2.threshold` 函数进行二值化处理,使用 `cv2.findContours` 函数查找图像中的轮廓,返回轮廓的坐标点集合 `contours` 和层级关系 `hierarchy`。最后使用 `cv2.drawContours` 函数将轮廓绘制在原图上,并使用 `cv2.imshow` 显示图像。
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