python statsmodel ols线性回归，提取参数估计的t值，赋值给一个变量

在 Python 中，可以使用 statsmodels 模块的 OLS 方法进行线性回归，并且可以通过该模块提取参数估计的 t 值，然后将其赋值给一个变量。以下是一个示例代码：

import statsmodels.api as sm

# 构建数据集
X = sm.add_constant(X)  # 添加常数列
model = sm.OLS(y, X).fit()  # 拟合模型

# 提取参数估计的 t 值
t_values = model.tvalues

# 输出 t 值
print(t_values)

在上面的代码中，`model.tvalues` 可以提取参数估计的 t 值，并将其赋值给 `t_values` 变量。最后，输出 `t_values` 变量即可。