python线性回归输出参数估计的t值

在 Python 中，可以使用 statsmodels 模块中的 LinearRegression 类来进行线性回归，并且可以通过该模块计算 t 值。以下是一个示例代码：

import statsmodels.api as sm

# 构建数据集
X = sm.add_constant(X)  # 添加常数列
model = sm.OLS(y, X).fit()  # 拟合模型

# 输出结果
print(model.summary())

# 输出参数估计的 t 值
print(model.tvalues)

在输出的结果中，`model.summary()` 可以展示模型的详细信息，包括参数估计、标准误差、置信区间、t 值、p 值等等。而 `model.tvalues` 则可以输出参数估计的 t 值。