python线性回归ols
时间: 2023-11-05 17:05:05 浏览: 113
python线性回归
使用Python进行线性回归OLS的方法有两种,一种是使用statsmodels的api,另一种是使用formula。下面分别介绍这两种方法:
方法一:使用statsmodels的api
首先,需要将自变量数据集增加常数项的列,可以使用`sm.add_constant(X)`来实现。然后,使用`sm.OLS(Y, X)`创建回归对象,再使用`regression.fit()`进行回归拟合。最后,使用`model.summary()`输出回归结果。
方法二:使用formula
首先,需要给自变量加常数项列。可以使用`smf.ols("Y ~ X1 + X2", df)`来创建回归对象,其中"Y ~ X1 + X2"表示因变量Y和自变量X1、X2之间的关系。然后,使用`fit()`进行回归拟合,最后使用`summary()`输出回归结果。
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