matlab lp 无上限

如果在MATLAB中使用线性规划求解器，但是问题没有上界，则可能有以下几种情况：

1. 问题本身可能没有上界，这意味着你的模型可能存在问题，需要检查约束条件是否正确。

2. 你的线性规划求解器可能不能处理无上限的问题，需要使用其他求解器或者调整参数来解决问题。

3. 问题存在上界，但是由于数值精度问题，求解器无法找到上界。在这种情况下，可以尝试调整求解器的精度参数来解决问题。

总之，需要对问题和求解器进行检查和调整，以解决无上限的线性规划问题。

相关问题

matlab lp2lp

引用提到了matlab控制hfss建模的介绍以及matlab-hfss-api的使用方法。根据引用中的内容，我无法找到与matlab lp2lp函数相关的信息。不过，引用[1]提到了matlab的lp2lp函数的作用和使用方法。lp2lp函数是matlab中用于低通到低通滤波器的函数，它可以将一个低通滤波器通过频率变换转换为另一个低通滤波器。

matlab lp2lp用法

lp2lp是MATLAB中的一个命令，用于将低通滤波器（LPF）转换为另一个低通滤波器，以更改其截止频率或增益。其基本用法如下：

[b,a] = lp2lp(b1,a1,Wc)

其中，b1和a1是原始低通滤波器的系数，Wc是新的截止频率。函数将返回新的系数b和a，用于将原始低通滤波器转换为新的低通滤波器。

例如，如果我们有一个低通滤波器，其系数为b1和a1，我们希望将其截止频率从1000 Hz更改为2000 Hz，可以使用以下代码：

Wc_new = 2000/(Fs/2); %新的截止频率
[b,a] = lp2lp(b1,a1,Wc_new); %转换系数

其中，Fs是信号的采样率。现在，我们可以使用新的系数b和a来过滤信号，并将其转换为2000 Hz的低通滤波器。