如何把日/月/年的时间数据格式转化成年/月/日?

时间: 2023-01-11 11:55:36 浏览: 341
如果你想要在 Python 中转化时间数据格式,你可以使用 Python 的内置函数 `datetime.strptime` 和 `datetime.strftime`。 下面是一个例子: ``` from datetime import datetime # 将日/月/年格式的字符串转化为日期对象 date_string = "10/01/2023" date_object = datetime.strptime(date_string, "%d/%m/%Y") # 将日期对象转化为年/月/日格式的字符串 formatted_date_string = date_object.strftime("%Y/%m/%d") print(formatted_date_string) # 输出 "2023/01/10" ``` 在上面的代码中,我们先使用 `datetime.strptime` 将日/月/年格式的字符串转化为日期对象。然后,我们使用 `datetime.strftime` 将日期对象转化为年/月/日格式的字符串。 你需要注意的是,在使用 `datetime.strptime` 和 `datetime.strftime` 时,你需要提供一个格式字符串来指定输入字符串或输出字符串的格式。在上面的例子中,我们使用了 %d、%m 和 %Y 来指定日、月和年的位置。 希望这能帮到你!
相关问题

从csv读取一列时间数据,并把日/月/年的时间数据格式转化成年/月/日?

我们可以使用 Python 的 datetime 库来实现。 首先,我们需要从 CSV 文件中读取时间数据,这可以使用 Python 的 csv 库来实现。例如: ``` import csv # 读取 CSV 文件中的时间数据 with open('data.csv', 'r') as f: reader = csv.reader(f) dates = [row[0] for row in reader] ``` 然后,我们可以使用 datetime 库中的 datetime.strptime 函数来将时间字符串转换为 datetime 对象,并使用 strftime 函数将其转换为另一种格式: ``` import datetime # 将时间字符串转换为 datetime 对象 date_objects = [datetime.datetime.strptime(date, '%d/%m/%Y') for date in dates] # 将 datetime 对象转换为新的时间格式 new_dates = [date.strftime('%Y/%m/%d') for date in date_objects] ``` 最后,我们可以将新的时间数据写入 CSV 文件中,例如: ``` # 写入 CSV 文件 with open('new_data.csv', 'w') as f: writer = csv.writer(f) writer.writerows(new_dates) ``` 希望这能帮到你!

使用pandas从csv读取一列时间数据,并把日/月/年的时间数据格式转化成年/月/日?

你可以使用 pandas 的 `to_datetime` 函数来转换日期数据。 你可以指定将列转换为日期时所使用的格式。例如,如果你的日期数据是在一个叫做 "date" 的列中,并且日期的格式是 "日/月/年",你可以这样做: ``` import pandas as pd # 读入 CSV 文件 df = pd.read_csv("file.csv") # 将 "date" 列转换为日期 df["date"] = pd.to_datetime(df["date"], format="%d/%m/%Y") # 将日期转换为 "年/月/日" 格式 df["date"] = df["date"].dt.strftime("%Y/%m/%d") ``` 希望这可以帮到你!
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