jupyter怎么读取数据

在Jupyter Notebook中读取数据通常需要用到pandas库中的read系列函数，其中最常用的是read_csv()函数，该函数可以读取以逗号分隔的文件（csv文件）中的数据。具体操作步骤如下：

1. 首先需要在Jupyter Notebook中导入pandas库，可以使用以下代码实现：

   import pandas as pd

2. 然后使用read_csv()函数读取csv文件，读取的数据将保存在一个Pandas DataFrame对象中，可以使用以下代码实现：

   df = pd.read_csv('data.csv')

其中'data.csv'是csv文件的路径和文件名。如果文件与当前文件在同一目录下，则只需要提供文件名即可，否则需要提供文件的完整路径。

3. 读取数据后，可以使用Pandas DataFrame提供的各种方法和属性进行数据分析和处理。例如，可以使用head()方法查看数据的前几行，使用describe()方法获取数据的基本统计信息等。例如：

   # 查看前5行数据
   print(df.head())

   # 获取数据的基本统计信息
   print(df.describe())

更多操作可以参考pandas库的官方文档。