对数据进行归一化处理是什么意思

对数据进行归一化处理是指将数据按照一定的比例缩放，使其落在一个特定的区间内。通常情况下，归一化处理可以将数据缩放到0和1之间或者是-1和1之间。这样做的目的是避免数据之间的差异过大，使得某些特征对模型的训练产生过大的影响，从而影响模型的准确性。另外，归一化也有助于提高算法的收敛速度和精度。常用的归一化方法有最大最小值归一化、Z-Score归一化等。