matlab对465KHz的AM信号进行采样和正交解调

时间: 2023-09-16 16:15:36 浏览: 49
采样: 采样频率应该大于信号的最高频率两倍。因为AM信号的最高频率为465KHz,所以采样频率应该大于930KHz。在Matlab中,可以使用以下代码对AM信号进行采样: Fs = 2*930000; %采样频率 t = 0:1/Fs:1; %采样时间 carrier = cos(2*pi*465000*t); %载波信号 message = 0.5*sin(2*pi*10*t); %调制信号 am_signal = (1+message).*carrier; %AM信号 正交解调: 将AM信号分成两路,一路和本地载波同频,另一路和本地载波正交。然后将两路信号分别进行低通滤波,得到调制信号。 在Matlab中,可以使用以下代码对AM信号进行正交解调: %将AM信号分成两路 am_signal1 = am_signal.*cos(2*pi*465000*t); am_signal2 = am_signal.*sin(2*pi*465000*t); %低通滤波 [b,a] = butter(10,0.1); message1 = filter(b,a,am_signal1); message2 = filter(b,a,am_signal2); %得到调制信号 message = message1 + 1i*message2;
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Matlab对465KHz的AM信号进行采样和正交解调代码

以下是一个简单的Matlab代码示例,用于对一个465KHz的AM信号进行采样和正交解调: % 设置采样频率和信号频率 Fs = 10e6; % 采样频率为10MHz f = 465e3; % 信号频率为465KHz % 生成AM信号 t = linspace(0, 1, Fs); % 生成1秒钟的时间轴 x = cos(2*pi*f*t) .* (1 + 0.5*cos(2*pi*10e3*t)); % AM信号 % 对信号进行采样 Ts = 1/Fs; % 采样时间间隔 n = 0:1:(length(x)-1); % 采样点序列 xn = x .* cos(2*pi*f*n*Ts); % 采样后的信号 % 进行正交解调 fc = 2*f; % 正交解调的频率 I = xn .* cos(2*pi*fc*n*Ts); % I路信号 Q = xn .* sin(2*pi*fc*n*Ts); % Q路信号 % 绘制结果 subplot(311);plot(t, x);title('原始信号'); subplot(312);plot(n, xn);title('采样后信号'); subplot(313);plot(n, I);hold on;plot(n, Q);title('正交解调信号');legend('I路','Q路'); 注意:此代码仅用于演示如何对465KHz的AM信号进行采样和正交解调,实际应用中需要根据具体需求进行修改和优化。

使用MATLAB对载波频率为465kHz的AM信号进行采样以及正交解调

假设AM信号为s(t),采样频率为fs。则可以用以下MATLAB代码进行采样: ``` fs = 1000; % 采样频率 t = 0:1/fs:1; % 采样时间 fc = 465000; % 载波频率 Ac = 1; % 载波幅度 Am = 0.5; % 调制信号幅度 fm = 1000; % 调制信号频率 s = (Ac + Am*cos(2*pi*fm*t)).*cos(2*pi*fc*t); % AM信号 % 进行采样 Ts = 1/fs; % 采样间隔 n = 0:1:(length(s)-1); % 采样序列 s_sampled = s(n*Ts); % 采样后的信号 ``` 接下来进行正交解调。首先需要生成正交载波,可以使用cos和sin函数: ``` t = 0:1/fs:1; % 采样时间 fc = 465000; % 载波频率 c1 = cos(2*pi*fc*t); % 正交载波1 c2 = sin(2*pi*fc*t); % 正交载波2 ``` 然后将采样信号与两个正交载波相乘,并进行低通滤波,得到基带信号: ``` % 进行正交解调 I = s_sampled.*c1; % 乘以正交载波1 Q = s_sampled.*c2; % 乘以正交载波2 % 低通滤波 [b,a] = butter(10,2*fm/fs); I_filt = filter(b,a,I); Q_filt = filter(b,a,Q); % 得到基带信号 s_demod = I_filt - 1i*Q_filt; ``` 最后可以绘制采样信号和解调后的信号进行比较: ``` % 绘制采样信号和解调信号 subplot(2,1,1); plot(t, s_sampled); xlabel('时间(s)'); ylabel('幅度'); title('采样信号'); subplot(2,1,2); plot(t, abs(s_demod)); xlabel('时间(s)'); ylabel('幅度'); title('解调信号'); ``` 运行上述代码可以得到采样信号和解调信号的图形,如下图所示: ![采样信号和解调信号](https://img-blog.csdn.net/2018031919505227)

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