hive中的struct数据类型
时间: 2023-08-26 07:03:46 浏览: 34
在 Hive 中,`struct` 是一种复杂的数据类型,它允许将不同类型的字段组合在一起,形成一个结构体。`struct` 类型通常用于将多个字段组成一个逻辑上的实体,例如一个人的姓名、年龄和地址等信息可以组成一个 `struct` 类型。
以下是一个包含 `struct` 类型的表的示例:
```sql
CREATE TABLE student (
id INT,
name STRING,
address STRUCT<street: STRING, city: STRING, state: STRING, zip: INT>,
courses ARRAY<STRING>
);
```
在这个例子中,`address` 列被定义为一个 `struct` 类型,它有四个字段,分别表示街道、城市、州和邮政编码。`courses` 列被定义为一个 `array` 类型,它包含学生所选的所有课程的名称。
可以使用点号 `. `访问 `struct` 类型的字段,如下所示:
```sql
SELECT name, address.street, address.city, address.state, address.zip, courses
FROM student;
```
在这个例子中,查询语句将返回所有学生的姓名、地址和所选课程的列表。
相关问题
hive中的struct数据类型和map数据类型的区别
在 Hive 中,`struct` 和 `map` 都是复杂数据类型,但它们有一些不同的特点。
`struct` 是一种有序的复杂数据类型,它可以将不同类型的字段组合在一起,形成一个结构体。每个字段都有一个名称,可以通过点号 `.` 访问该字段的值。例如,可以使用 `struct` 类型来表示一个人的姓名、年龄和地址等信息。
`map` 也是一种复杂数据类型,它将键值对组合在一起,其中键和值可以是任何类型。在 Hive 中,`map` 类型通常用于表示键值对的集合,例如将一组学生的姓名和成绩映射到一个 `map` 类型的列中。
以下是 `struct` 和 `map` 数据类型的示例:
```sql
-- struct 数据类型
CREATE TABLE person (
name STRING,
age INT,
address STRUCT<street: STRING, city: STRING, state: STRING, zip: INT>
);
-- map 数据类型
CREATE TABLE student_scores (
name STRING,
scores MAP<STRING, INT>
);
```
在这个例子中,`person` 表中的 `address` 列是一个 `struct` 类型,它包含四个字段,表示一个人的地址信息,而 `student_scores` 表中的 `scores` 列是一个 `map` 类型,它将学生的姓名和成绩映射到一起。
需要注意的是,`map` 类型是无序的,因此在访问其中的值时需要使用键来引用相应的值。而 `struct` 类型是有序的,因此可以通过字段名称来访问值。
hive中的数据类型
Hive中的数据类型分为两类:基本类型和复杂类型。基本类型包括tinyint,smallint,int,bigint,float,double,boolean,string,timestamp,binary。复杂类型包括array,map和struct。其中,array是数组类型,对应了Java中的集合或者数组。\[1\]\[2\]此外,Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换的,类似于Java的类型转换。例如,某表达式使用INT类型,TINYINT会自动转换为INT类型。但是Hive不会进行反向转化,例如,某表达式使用TINYINT类型,INT不会自动转换为TINYINT类型,除非使用CAST操作。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [hive中的数据类型](https://blog.csdn.net/weixin_45216482/article/details/123642289)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Hive的数据类型](https://blog.csdn.net/weixin_49307896/article/details/111330047)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [Hive 数据类型](https://blog.csdn.net/mengxianglong123/article/details/120332602)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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