metlab提取出table第i列第j行

您好！针对您的问题，在 MATLAB 中提取表格的第 i 列第 j 行可以使用如下代码：

% 读入表格数据
data = readtable('your_table.csv');

% 提取第 i 列第 j 行数据
i = 1; % 第 i 列
j = 2; % 第 j 行
data_ij = data{j,i};

% 显示第 i 列第 j 行数据
disp(data_ij);

其中，`your_table.csv` 是您需要读入的表格文件名。`readtable` 函数可以读取表格数据，通过 `data{j,i}` 可以提取第 i 列第 j 行的数据，最后通过 `disp` 函数显示出来。

需要注意的是，MATLAB 中的索引从 1 开始。如果需要提取的是第一行第一列的数据，则 i=1，j=1。

希望能够帮到您！

相关问题

lbp特征提取matlab代码

以下是LBP特征提取的Matlab代码：

function [histogram] = LBP(img, mapping)
% img: 输入图像，灰度图像
% mapping: LBP编码表，可以使用getmapping函数获得
% histogram: LBP特征直方图，1x(2^P)数组

[height, width] = size(img);
histogram = zeros(1, length(mapping.table));

% 计算LBP图像
lbp_img = zeros(height-2, width-2);
for i = 2:height-1
    for j = 2:width-1
        neighbors = img(i-1:i+1, j-1:j+1);
        center = neighbors(2,2);
        lbp_code = sum((neighbors(:) >= center) .* 2.^([0:7]));
        lbp_img(i-1,j-1) = mapping.table(lbp_code+1);
    end
end

% 计算LBP特征直方图
for i = 1:length(mapping.table)
    histogram(i) = sum(lbp_img(:) == mapping.table(i));
end

% 归一化直方图
histogram = histogram / sum(histogram);
end

其中，`getmapping`函数用于生成LBP编码表，具体代码如下：

function [mapping] = getmapping(P)
% P: LBP算子的半径，一般取值为1

% 生成LBP编码表
table = 0:2^P-1;
bits = dec2bin(table);
sums = sum(bits-'0', 2);
for i = 0:2^P-1
    if sums(i+1) <= P
        table(i+1) = bin2dec(fliplr(bits(i+1,:)));
    else
        rbits = circshift(bits(i+1,:), [0 1]);
        rbits(1) = bits(i+1,end);
        table(i+1) = bin2dec(fliplr(rbits));
    end
end

% LBP编码表结构体
mapping.table = table;
mapping.num = length(table);
end

使用方法：

1. 调用`getmapping`函数生成LBP编码表。

2. 调用`LBP`函数计算LBP特征直方图。

示例代码：

img = imread('lena.jpg');
img_gray = rgb2gray(img);
mapping = getmapping(1);
histogram = LBP(img_gray, mapping);

其中，`lena.jpg`为lena图像文件，请根据实际情况进行更改。

为什么在matlab 2022中执行以下代码时，daxiaobi表是空的？% 读取Shuju表格中的数据并保存胸径数据到xiongj表格 shuju = readtable('Shuju.xlsx'); xiongj = table(shuju{:, 4}, 'VariableNames', {'xiongj'}); % 获取中心树的胸径数据 writetable(xiongj, 'xiongj.xlsx'); % 读取zyshu表格，并依次读取最近的4棵树的胸径数据到xiongj表格 zyshu = readtable('zyshu.xlsx'); for i = 1:size(zyshu, 1) for j = 2:5 idx = zyshu{i, j}; xiongj{i, j} = shuju{idx, 4}; end end writetable(xiongj, 'xiongj.xlsx'); % 遍历xiongj表格，比较每一行的胸径数据，并计算比较结果的平均值 daxiaobi = zeros(size(xiongj,1),2);%创建一个和xiongj一样大小的数组，用来保存结果 sum_val=0; for i = 1:size(xiongj, 1) row_val = xiongj{i, 2:end}; %取要比较的各列的值,xiongj{i, 2:end}是一个行向量 n = length(row_val); %取列的个数 if all(xiongj{i, 1} <row_val) %判断当前行的第一个元素是否小于row_val向量中的元素，若小于则计数器sum_val加1 sum_val=sum_val+1; end daxiaobi{i,2} = sum_val / n; end % 保存daxiaobi表格 writetable(daxiaobi, 'daxiaobi.xlsx'); % 在命令行窗口输出daxiaobi表格 disp(daxiaobi);

在Matlab 2022中执行该代码时，daxiaobi表格为空是因为在第14行中，`xiongj`表格是先写入了文件'xiongj.xlsx'，但是在第19行时重新从文件中读取了`xiongj`表格，这时`xiongj`表格已经被修改了，导致第27行中`daxiaobi`表格的计算出现问题。解决方法是在第19行中不再从文件中读取`xiongj`表格，而是直接使用第14行中的`xiongj`表格，即将第19行改为`for i = 1:size(xiongj, 1)`。另外，在第25行中，`daxiaobi`表格的列数定义为2，但是只有第二列有值，应该改为将计算结果赋值给第一列，即将第25行改为`daxiaobi{i,1} = sum_val / n;`。