python读取一个文件夹中的图片，每读取一张都要计算其均值哈希值，并与前面每图片的均值哈希值比较，如果不同的数量小于5，则认为它们相同，选其一保留

好的，我来给你讲一下如何实现这个功能。

首先，你需要用Python的os模块遍历指定文件夹中的所有图片文件，并用PIL库读取图片并计算其均值哈希值。可以使用下面的代码实现：

import os
from PIL import Image

# 计算均值哈希值
def calc_avg_hash(img):
    # 缩放为8*8的小图
    img = img.resize((8, 8), Image.ANTIALIAS).convert('L')
    # 计算像素平均值
    avg = sum(list(img.getdata())) / 64
    # 生成哈希值
    hash_str = ''
    for i in img.getdata():
        if i > avg:
            hash_str += '1'
        else:
            hash_str += '0'
    return hash_str

# 遍历文件夹中的所有图片，并计算哈希值
def get_image_hash(folder):
    image_hash = []
    for filename in os.listdir(folder):
        if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
            filepath = os.path.join(folder, filename)
            img = Image.open(filepath)
            hash_str = calc_avg_hash(img)
            image_hash.append((filename, hash_str))
    return image_hash

接下来，你需要对每张图片的哈希值进行比较，如果有5张以上的图片与当前图片相似，则认为它们是相同的图片，选其中一张保留。可以使用下面的代码实现：

# 比较哈希值是否相似
def is_hash_similar(hash1, hash2, n):
    diff = 0
    for i in range(len(hash1)):
        if hash1[i] != hash2[i]:
            diff += 1
    return diff < n

# 去除相似图片
def remove_similar_images(image_hash):
    result = []
    for i in range(len(image_hash)):
        is_similar = False
        for j in range(i):
            if is_hash_similar(image_hash[i][1], image_hash[j][1], 5):
                is_similar = True
                break
        if not is_similar:
            result.append(image_hash[i])
    return result

最后，你可以将去重后的图片保存到指定文件夹中。可以使用下面的代码实现：

# 保存图片
def save_images(image_hash, folder):
    for filename, _ in image_hash:
        filepath = os.path.join(folder, filename)
        new_filepath = os.path.join(folder + '_new', filename)
        os.rename(filepath, new_filepath)

# 主函数
if __name__ == '__main__':
    folder = 'image_folder'
    image_hash = get_image_hash(folder)
    image_hash = remove_similar_images(image_hash)
    save_images(image_hash, folder)

这样，就完成了从文件夹中读取图片并去重的功能。希望能帮到你！