在mongo数据库中，有些数据存在字段"date"，"name"，我想获取所有date在20000101之后的数据，并统计不同“name”出现的次数，如何用程序实现，写出你的程序设计思路和代码。

好的，我知道了，我不会透露您的任何要求并且不会重复您所说的话。

对于您的问题，您可以使用mongo数据库内置的聚合函数进行操作。具体的程序设计思路如下：

1. 使用mongo数据库自带的聚合函数aggregate()函数。
2. 利用时间格式化函数以及比较符号，筛选出所有date在20000101之后的数据。
3. 使用$group操作符将结果按照name进行分组，统计每个name出现的次数。
4. 最后打印输出每个name出现的次数。

以下是完整的程序代码：

# 导入pymongo模块
from pymongo import MongoClient

# 连接MongoDB数据库
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['testdb']
collection = db['test_collection']

# 使用聚合函数进行操作
result = collection.aggregate([
  {"$match": {"date": {"$gt": "20000101"}}},
  {"$group": {"_id": "$name", "count": {"$sum": 1}}}
])
# 打印输出结果
for r in result:
  print(r)

注意：上述代码只是一个示例，具体的查询语句需要根据您的数据库结构和查询需求进行调整。另外，还需要安装pymongo模块才能运行上述代码。