tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: logs/cnn_1D is not a directory

这个错误通常是因为 TensorFlow 在训练模型的时候无法找到指定的日志目录。你需要确认一下指定的目录是否存在，或者是否有访问权限。

如果你使用的是 TensorFlow 2.0 版本以上的 API，你可以使用 `tf.keras.callbacks.TensorBoard` 回调来将训练日志写入指定的目录。例如：

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([...])

tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir="./logs/cnn_1D")

model.fit(x_train, y_train, epochs=10, callbacks=[tensorboard_callback])

这个例子中，`TensorBoard` 回调会将训练日志写入 `./logs/cnn_1D` 目录下。如果该目录不存在，TensorFlow 会自动创建它。

希望这能帮到你解决问题！

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tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: logs/cnn_1D/train is not a directory

这个错误提示显示创建日志文件写入器时指定的目录 `logs/cnn_1D/train` 不存在。您需要手动创建该目录，或者在 TensorFlow 代码中使用适当的函数来创建它。

您可以按照以下步骤尝试解决这个问题：

1. 检查您的代码是否正确指定了日志目录。

2. 确保您有权限在指定的目录中创建文件。

3. 如果目录不存在，您需要手动创建该目录。

您可以在命令行中使用以下命令创建目录：

mkdir -p logs/cnn_1D/train

这将创建 `logs/cnn_1D/train` 目录。如果您使用的是 Windows 操作系统，可以在文件资源管理器中手动创建该目录。

tensorflow.python.framework.errors_impl.FailedPreconditionError: {{function_node _wrapped__CreateSummaryFileWriter_device/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0}} logs/cnn_1D\train is not a directory怎么修改

这个错误提示显示创建日志文件写入器时指定的目录 logs/cnn_1D\train 不存在。您需要手动创建该目录，或者在 TensorFlow 代码中使用适当的函数来创建它。

您可以按照以下步骤尝试解决这个问题：

1. 检查您的代码是否正确指定了日志目录。

2. 确保您有权限在指定的目录中创建文件。

3. 如果目录不存在，您需要手动创建该目录。

4. 如果您希望在 TensorFlow 代码中动态创建日志目录，您可以使用 tf.io.gfile.makedirs() 函数来创建它：

   import tensorflow as tf
   tf.io.gfile.makedirs('logs/cnn_1D/train')

这将创建 logs/cnn_1D/train 目录，如果目录已经存在则不会产生错误。