matlab图像行投影和列投影后统计出水平和垂直方向投影值不为零的像素个数

可以使用MATLAB的sum函数来统计行投影和列投影后非零像素的个数。

假设图像为img，先进行行投影：

row_sum = sum(img, 2);  % 沿着行方向求和
num_row = nnz(row_sum); % 统计非零元素的个数

然后进行列投影：

col_sum = sum(img, 1);  % 沿着列方向求和
num_col = nnz(col_sum); % 统计非零元素的个数

其中，nnz函数用于统计矩阵中非零元素的个数。最终得到的num_row和num_col就是行投影和列投影后非零像素的个数。

相关问题

matlab图像行投影和列投影后统计出水平和垂直方向投影值为零的像素个数

实现这个功能，你可以按以下步骤操作：

1. 读取图像并将其转换为灰度图像。

2. 对图像进行行投影和列投影，计算每一行和每一列的像素和。可以使用 `sum` 函数实现。

3. 统计水平方向投影值为零的像素个数。遍历每一行的像素和，若像素和为零，则累计计数器。可以使用 `for` 循环实现。

4. 统计垂直方向投影值为零的像素个数。遍历每一列的像素和，若像素和为零，则累计计数器。可以使用 `for` 循环实现。

下面是一个示例代码：

% 读取图像并转换为灰度图像
img = imread('test.jpg');
gray_img = rgb2gray(img);

% 计算行投影和列投影
row_sum = sum(gray_img, 2);
col_sum = sum(gray_img, 1);

% 统计水平方向投影值为零的像素个数
horiz_zero_count = 0;
for i = 1:size(row_sum, 1)
    if row_sum(i) == 0
        horiz_zero_count = horiz_zero_count + 1;
    end
end

% 统计垂直方向投影值为零的像素个数
vert_zero_count = 0;
for i = 1:size(col_sum, 2)
    if col_sum(i) == 0
        vert_zero_count = vert_zero_count + 1;
    end
end

% 输出结果
disp(['水平方向投影值为零的像素个数：', num2str(horiz_zero_count)]);
disp(['垂直方向投影值为零的像素个数：', num2str(vert_zero_count)]);

注意，这个代码并没有考虑图像边缘的像素，因为它们可能会导致不准确的结果。如果需要考虑边缘像素，可以在计算投影时剔除边缘像素。

matlab图像行投影和列投影后统计出水平和垂直方向像素的个数

对于图像的行投影，可以使用 `sum` 函数对每一行的像素值进行求和，从而得到每一行中像素的个数。对于图像的列投影，可以使用 `sum` 函数对每一列的像素值进行求和，从而得到每一列中像素的个数。

下面是一个示例代码，展示如何对图像的行投影和列投影进行计算：

% 读取图像
img = imread('sample.jpg');

% 计算行投影
row_sum = sum(img, 2);

% 计算列投影
col_sum = sum(img, 1);

% 统计水平和垂直方向像素的个数
num_horizontal_pixels = sum(row_sum);
num_vertical_pixels = sum(col_sum);

% 输出结果
disp(['水平方向像素个数：' num2str(num_horizontal_pixels)]);
disp(['垂直方向像素个数：' num2str(num_vertical_pixels)]);

在上述代码中，`sum` 函数的第二个参数为 `2` 表示对每一行进行求和，而为 `1` 则表示对每一列进行求和。最后，使用 `sum` 函数对行投影和列投影的结果进行求和，即可得到水平方向和垂直方向的像素个数。