MATLAB 图像行投影和列投影
时间: 2023-12-03 21:46:31 浏览: 30
MATLAB 中的图像行投影和列投影分别表示对图像的每一行和每一列进行像素值的统计,得到一个一维数组。这个数组可以用来分析图像中的水平和垂直分布情况。
行投影可以通过以下代码实现:
```matlab
img = imread('image.jpg');
row_sum = sum(img, 2);
plot(row_sum);
```
其中,`img` 是读入的图像,`sum(img,2)` 表示对 `img` 的每一行进行求和,得到一个列向量 `row_sum`。使用 `plot(row_sum)` 可以将行投影结果可视化。
同样地,列投影可以通过以下代码实现:
```matlab
img = imread('image.jpg');
col_sum = sum(img, 1);
plot(col_sum);
```
其中,`sum(img,1)` 表示对 `img` 的每一列进行求和,得到一个行向量 `col_sum`。使用 `plot(col_sum)` 可以将列投影结果可视化。
需要注意的是,如果要进行二值图像的行列投影,需要先对图像进行二值化处理。可以使用 MATLAB 中的 `imbinarize` 函数实现二值化,例如:
```matlab
img = imread('image.jpg');
bw_img = imbinarize(img);
row_sum = sum(bw_img, 2);
col_sum = sum(bw_img, 1);
```
相关问题
MATLAB 图像行投影和列投影并计算长度和宽度
MATLAB 中可以使用 `sum` 函数来进行行投影和列投影,然后再计算长度和宽度。
下面是一个示例代码:
```matlab
% 读取图像
img = imread('example.jpg');
% 图像二值化处理
bw_img = imbinarize(rgb2gray(img));
% 行投影
row_sum = sum(bw_img, 2);
% 找到非零元素的索引范围
non_zero_rows = find(row_sum);
first_row = non_zero_rows(1);
last_row = non_zero_rows(end);
% 计算长度
length = last_row - first_row + 1;
% 列投影
col_sum = sum(bw_img, 1);
% 找到非零元素的索引范围
non_zero_cols = find(col_sum);
first_col = non_zero_cols(1);
last_col = non_zero_cols(end);
% 计算宽度
width = last_col - first_col + 1;
% 显示结果
imshow(img);
hold on;
plot([first_col, last_col], [first_row, first_row], 'r', 'LineWidth', 2);
plot([first_col, last_col], [last_row, last_row], 'r', 'LineWidth', 2);
plot([first_col, first_col], [first_row, last_row], 'r', 'LineWidth', 2);
plot([last_col, last_col], [first_row, last_row], 'r', 'LineWidth', 2);
hold off;
```
在这个示例中,我们首先读取一张图像,并将其转换为灰度图像并进行二值化处理。然后使用 `sum` 函数计算行投影和列投影,找到非零元素的索引范围,从而计算出图像的长度和宽度。最后,我们使用 `imshow` 函数显示原始图像,使用 `plot` 函数绘制出矩形框来表示图像的大小。
matlab图像行投影和列投影后统计出水平和垂直方向像素的个数
对于图像的行投影,可以使用 `sum` 函数对每一行的像素值进行求和,从而得到每一行中像素的个数。对于图像的列投影,可以使用 `sum` 函数对每一列的像素值进行求和,从而得到每一列中像素的个数。
下面是一个示例代码,展示如何对图像的行投影和列投影进行计算:
```matlab
% 读取图像
img = imread('sample.jpg');
% 计算行投影
row_sum = sum(img, 2);
% 计算列投影
col_sum = sum(img, 1);
% 统计水平和垂直方向像素的个数
num_horizontal_pixels = sum(row_sum);
num_vertical_pixels = sum(col_sum);
% 输出结果
disp(['水平方向像素个数:' num2str(num_horizontal_pixels)]);
disp(['垂直方向像素个数:' num2str(num_vertical_pixels)]);
```
在上述代码中,`sum` 函数的第二个参数为 `2` 表示对每一行进行求和,而为 `1` 则表示对每一列进行求和。最后,使用 `sum` 函数对行投影和列投影的结果进行求和,即可得到水平方向和垂直方向的像素个数。