有36 块砖，36 人搬。男人搬4块，女人搬3块，两个小孩抬一砖。要求一次全搬完。问需男人、女人、小孩各若干？（穷举法）。

假设需要搬x块砖由男人搬，那么需要搬（36-x）块砖由女人搬。由于两个小孩抬一砖，所以需要y个小孩，即：

4x + 3(36-x) + y = 36

化简得：

x + y = 9

因为男人不能搬超过9块砖，所以穷举男人搬的可能性，并求出女人和小孩的数量：

当男人搬1块砖时，女人需要搬35块砖，需要17.5个小孩，不符合题目要求，舍去。

当男人搬2块砖时，女人需要搬34块砖，需要16个小孩，不符合题目要求，舍去。

当男人搬3块砖时，女人需要搬33块砖，需要15个小孩，不符合题目要求，舍去。

当男人搬4块砖时，女人需要搬32块砖，需要14个小孩，满足题目要求。

所以，男人需要4个，女人需要32个，小孩需要9个。

相关问题

搬砖问题。36块砖，36人搬，男搬4，女搬3，两个小孩抬一块砖，要求一次搬完，问男人、女人和小孩各需多少人？请用蛮力法编程求解

搬砖问题是经典的线性方程组问题，通常涉及分配工人完成任务的优化。在这个问题中，我们需要设置三个变量来表示男性、女性和小孩的数量，分别为 \( m \) 男性、\( w \) 女性和 \( k \) 小孩。

根据题目描述：
1. 男性每人搬4块砖，所以总共需要 \( 4m \) 块砖；
2. 女性每人搬3块砖，所以总共需要 \( 3w \) 块砖；
3. 两个小孩抬一块砖，即每个小孩搬运 \( \frac{1}{2} \) 块，所以 \( k \) 个小孩共搬运 \( k \) 块砖；
4. 总共有36块砖，所以 \( 4m + 3w + \frac{k}{2} = 36 \)。

由于每人都能搬砖，小孩也被视为一个人来计算（因为两个小孩一起搬），所以 \( m + w + k = 36 \)（总人数）。

我们可以建立如下的方程组：

\[ \begin{cases}
4m + 3w + \frac{k}{2} = 36 \\
m + w + k = 36
\end{cases} \]

这实际上是一个包含整数解的线性方程组，可以尝试暴力枚举男性、女性和小孩的数量，直到找到符合条件的整数解。这种做法称为蛮力法，适合于较小的问题规模，但对于较大规模的数字，可能更有效率的算法如回溯法或动态规划会更有优势。

在编程中，你可以编写一个循环来遍历所有可能的组合，检查它们是否满足上述条件，直到找到解决方案。不过，这个问题手动解决比较简单，直接从总数36开始减去小孩的人数，然后根据剩余人数分配给男性和女性即可。

例如，如果小孩是18个（每个人算半个），那么剩下的18人中，男性9个（搬18块），女性9个（搬27块）。但为了确认这个答案，我们可以通过编程验证一下：

# 简单的蛮力搜索示例
for i in range(0, 37):  # 总人数范围是从0到36
    kids = i
    adults = 36 - i
    men = max(0, adults // 4)  # 因为男人数量不能少于0
    women = adults - 4 * men
    if 2 * kids + 3 * women == 36 and men + women + kids == 36:
        print(f"男性 {men}，女性 {women}，小孩 {kids}")

36块砖，36人搬，男搬4，女搬3，两个小孩抬1块，要求一次全搬完。编写程序，求解需要男、女、小孩各多少人。

根据题目条件，设男搬的砖块数为x，女搬的砖块数为y，小孩搬的砖块数为z，则我们可以列出三元一次方程组：

x+y+z=36
4x+3y+z/2=36

将第二个方程乘以2，可得：

8x+6y+z=72

将第二个方程代入第三个方程，可以消去z这一项，得到：

4x+3y=18

最终，我们可以解出x=3，y=6，z=27，即男人需要3人，女人需要6人，小孩需要27人。