resnet50算法数学公式

ResNet50算法的数学公式如下：

假设输入图像为X，第i个残差块为Fi(X)，第i个残差块的输出为Hi(X)。由于残差块的输入和输出维度相同，因此可以直接进行相加操作，即：

Hi(X) = Fi(X) + X

其中，Fi(X) = f(Wi, Hi-1(X))，即第i个残差块的输出通过一个卷积操作得到，f为激活函数，Wi为卷积核。全局平均池化操作的数学公式如下：

Gi(X) = 1/N ∑i∑j Hi(X)ij

其中，Hi(X)ij表示第i个残差块的输出的第j个元素，N为Hi(X)的元素个数。

最后，通过一个全连接层进行分类，假设全连接层的权重为Wfc，偏置为bfc，则分类结果为：

Y = softmax(Wfc * Gi(X) + bfc)

其中，softmax函数将Wfc * Gi(X) + bfc转换成概率分布。