iris.csv文件：4个特征数据，1个标签数据（0，1，2表示）。 使用pandas读取iris.csv文件，然后作为一个数据库表"iristab"写入MySQL数据库"studentdb"中。 从MySQL数据库studentdb中读出iris数据，把保存为一个Excel文件。

好的，我可以为您提供相关的Python代码来实现这个任务。但是在开始之前，请确保您已经安装好了pandas、mysql-connector-python和openpyxl这些库。

首先，您需要在MySQL数据库中创建一个名为"studentdb"的数据库。然后，您需要创建一个名为"iristab"的表，该表应包含4个特征数据列（sepal_length、sepal_width、petal_length和petal_width）和1个标签数据列（species）。

下面是在Python中将iris.csv文件写入MySQL数据库的代码：

import pandas as pd
import mysql.connector

# 读取iris.csv文件
iris = pd.read_csv('iris.csv')

# 连接MySQL数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                              host='localhost', database='studentdb')

# 将iris数据写入MySQL数据库
iris.to_sql(name='iristab', con=cnx, if_exists='replace', index=False)

# 关闭数据库连接
cnx.close()

请将代码中的"your_username"和"your_password"替换为您的MySQL数据库的用户名和密码。

接下来，您可以使用以下代码从MySQL数据库中读取iris数据并将其保存为Excel文件：

import pandas as pd
import mysql.connector

# 连接MySQL数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                              host='localhost', database='studentdb')

# 从MySQL数据库中读取iris数据
iris = pd.read_sql('SELECT * FROM iristab', con=cnx)

# 将iris数据保存为Excel文件
iris.to_excel('iris.xlsx', index=False)

# 关闭数据库连接
cnx.close()

同样，请将代码中的"your_username"和"your_password"替换为您的MySQL数据库的用户名和密码。此外，代码中的"iris.xlsx"是保存Excel文件的文件名。如果您想更改文件名，请将其替换为所需的名称。