删除csv文件某一行
时间: 2023-09-02 13:09:52 浏览: 202
可以使用Python的pandas库来删除csv文件中的某一行。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('file.csv')
# 删除第2行
df = df.drop(1)
# 将修改后的数据保存到新的csv文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)
```
在代码中,我们通过`pd.read_csv`方法读取csv文件,并将其赋值给`df`变量。然后,使用`df.drop(1)`方法删除第2行数据。最后,使用`df.to_csv`方法将修改后的数据保存到新的csv文件中。注意,`index=False`参数用于去掉保存后的文件中的行索引。
相关问题
python删除csv文件某一行
你可以通过以下步骤删除CSV文件中的某一行:
1. 读取CSV文件为DataFrame对象
2. 使用`drop()`方法删除指定行
3. 将修改后的DataFrame保存为CSV文件
下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取CSV文件为DataFrame对象
df = pd.read_csv('example.csv')
# 删除第3行
df = df.drop([2])
# 将修改后的DataFrame保存为CSV文件
df.to_csv('example.csv', index=False)
```
在上述代码中,我们使用`pd.read_csv()`方法读取CSV文件为DataFrame对象。然后,我们使用`drop()`方法删除第3行(即索引为2的行)。最后,我们使用`to_csv()`方法将修改后的DataFrame保存为CSV文件。`index=False`参数表示不保存行索引。
pandas删除csv文件某一行
可以使用pandas的drop()函数来删除csv文件中的某一行数据。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv("file.csv")
# 删除第3行数据(索引为2)
df = df.drop([2])
# 保存修改后的数据到csv文件
df.to_csv("file.csv", index=False)
```
在上面的代码中,首先使用pandas的read_csv()函数读取csv文件。然后使用drop()函数删除第3行数据,其索引为2(注意索引从0开始)。最后使用to_csv()函数将修改后的数据保存到原始的csv文件中。设置index=False可以避免保存时添加新的索引列。