怎么将数据集ObesityDataSet_raw_and_data_sinthetic.csv中NObeyesdad属性改为数字的数据

将数据集中的NObeyesdad属性改为数字的数据，需要先对该属性进行编码。可以使用LabelEncoder或OneHotEncoder等工具将NObeyesdad属性的离散值转换为数字。假设使用Python语言进行处理，具体步骤如下：

1. 导入所需的库

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

2. 读取数据集

data = pd.read_csv('ObesityDataSet_raw_and_data_sinthetic.csv')

3. 对NObeyesdad属性进行编码

le = LabelEncoder()
data['NObeyesdad'] = le.fit_transform(data['NObeyesdad'])

通过LabelEncoder将NObeyesdad属性的离散值转换为数字，并将转换后的数据覆盖原数据集中的NObeyesdad属性。这样就可以将NObeyesdad属性改为数字的数据了。