如果不能用现成的函数该如何书写代码
时间: 2024-04-27 16:20:03 浏览: 12
如果需要实现某个功能,但是没有现成的函数可以直接使用,可以考虑自己编写代码来实现。具体步骤如下:
1. 确定需要实现的功能,理解其本质和实现方法;
2. 设计算法,确定大体的实现思路;
3. 编写代码,根据算法逐步实现每个部分;
4. 测试代码,验证功能是否正确,调试错误。
需要注意的是,在没有现成函数时,编写代码需要在算法设计和代码实现上投入更多的时间和精力,同时要注意代码的可读性和可维护性。
相关问题
不使用matlab现成函数进行 8qam调制的代码实例
以下是一个基于Python的8QAM调制代码实例:
```python
import numpy as np
# 8QAM调制映射表
qam_table = {
(0, 0): -3-3j, (0, 1): -3-j, (1, 0): -1-3j, (1, 1): -1-j,
(2, 0): -3+3j, (2, 1): -3+j, (3, 0): -1+3j, (3, 1): -1+j,
(4, 0): 3-3j, (4, 1): 3-j, (5, 0): 1-3j, (5, 1): 1-j,
(6, 0): 3+3j, (6, 1): 3+j, (7, 0): 1+3j, (7, 1): 1+j
}
def qam_modulation(bits):
# 将二进制比特流转换为8QAM调制符号
symbols = []
for i in range(0, len(bits), 3):
bits_chunk = bits[i:i+3]
symbol = qam_table[tuple(bits_chunk)]
symbols.append(symbol)
return symbols
# 测试
bits = np.array([0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1])
symbols = qam_modulation(bits)
print(symbols)
```
这个代码实例将输入的二进制比特流转换为8QAM调制符号,并使用预先定义的映射表将每组3个比特映射到一个符号。调制符号存储在`symbols`列表中返回。
用python写均匀平滑,不要用现成的函数
以下是使用Python实现均匀平滑的代码:
```python
def uniform_smoothing(data, window_size):
smoothed_data = []
half_window = window_size // 2
for i in range(len(data)):
start = max(0, i - half_window)
end = min(len(data), i + half_window + 1)
smoothed_data.append(sum(data[start:end]) / (end - start))
return smoothed_data
```
其中,`data`是待平滑的数据,`window_size`是平滑窗口的大小。这个函数首先定义了一个空列表`smoothed_data`来保存平滑后的数据。然后,对于每个数据点,计算出平滑窗口的起始和结束位置。如果窗口超出了数据的边界,会进行修正。最后,将窗口内的数据求和并除以窗口大小,得到该点的平滑值。将所有平滑值保存到`smoothed_data`中,最终返回该列表。