halcon 彩色图像腐蚀 使用erosion_rectangle1

Halcon中的erosion_rectangle1操作是用于对彩色图像进行腐蚀处理的，其作用是将图像中的每个像素与指定大小的矩形进行比较，并将其值设置为周围像素中最小的值。

使用erosion_rectangle1操作时需要指定以下参数：

- Image：要进行腐蚀处理的彩色图像。
- Width、Height：矩形的宽度和高度，用于指定比较像素的大小。
- Row、Column：用于指定矩形的中心点位置。
- BorderType、BorderValue：用于指定边界处理方式和边界像素的值。

例如，下面的代码演示了如何使用erosion_rectangle1操作对彩色图像进行腐蚀处理：

read_image(Image, 'test.jpg')
erosion_rectangle1(Image, ErodedImage, 5, 5, 100, 100, 'mirrored', 0)

其中，'test.jpg'是要进行腐蚀处理的彩色图像文件名；5、5是指定的矩形大小；100、100是指定矩形中心点位置；'mirrored'表示使用镜像方式处理边界像素；0表示边界像素的值设置为0。处理后的结果保存在ErodedImage中。

相关问题

halcon erosion_rectangle1

`erosion_rectangle1` 是 HDevelop 中的一个形态学操作函数，用于对图像进行矩形腐蚀操作。

函数原型如下：

void erosion_rectangle1 (const HObject ho_Image, HObject *ho_ImageEroded, HTuple hv_Row1, HTuple hv_Column1, HTuple hv_Row2, HTuple hv_Column2)

参数说明：

- `ho_Image`：输入图像。
- `ho_ImageEroded`：输出图像，表示对输入图像进行矩形腐蚀后得到的新图像。
- `hv_Row1`、`hv_Column1`：表示矩形左上角的坐标。
- `hv_Row2`、`hv_Column2`：表示矩形右下角的坐标。

示例代码：

read_image(Image, 'test.jpg')
erosion_rectangle1(Image, ImageEroded, 50, 50, 100, 100)

以上代码表示对名为 `test.jpg` 的图片进行矩形腐蚀操作，矩形的左上角坐标为 (50, 50)，右下角坐标为 (100, 100)，并将结果保存在 `ImageEroded` 中。

halcon中erosion_rectangle1

erosion_rectangle1是Halcon中的一个函数，用于对二值图像进行矩形形态学腐蚀操作。该函数的语法如下：

erosion_rectangle1(Image : ErosionImage, Width, Height : Row, Column : )

其中，Image是输入的二值图像，ErosionImage是输出的腐蚀后的二值图像，Width和Height是指定的矩形的宽度和高度，Row和Column是指定的矩形的中心点的行坐标和列坐标。函数会对以Row和Column为中心点，Width和Height为宽度和高度的矩形内的像素进行腐蚀操作，将该矩形内的所有像素都变为黑色（0）。该函数可以应用于图像的二值化、形态学处理等领域。