写一段 用 龙贝格算法或复合辛普森公式或复合梯形公式 构造F分布表的python代码
时间: 2024-02-11 10:08:34 浏览: 25
好的,以下是用复合辛普森公式构造F分布表的Python代码:
```python
import math
def f_distribution_table(n1, n2, alpha):
"""构造F分布表"""
f_table = []
for i in range(1, 31):
a = 0
b = math.inf
h = (b - a) / 2
s = f_distribution(n1, n2, a)
f_table_row = []
for j in range(1, 11):
x = a + j * h
f = f_distribution(n1, n2, x)
if j % 2 == 0:
s += 2 * f
else:
s += 4 * f
f_table_row.append(round(s * h / 3, 4))
f_table.append(f_table_row)
return f_table
def f_distribution(n1, n2, x):
"""F分布的概率密度函数"""
return (math.gamma((n1 + n2) / 2) / (math.gamma(n1 / 2) * math.gamma(n2 / 2))) * (n1 / n2) ** (n1 / 2) * (x ** ((n1 / 2) - 1)) * ((1 + (n1 / n2) * x) ** (-(n1 + n2) / 2))
# 示例
f_table = f_distribution_table(10, 20, 0.05)
for row in f_table:
print(row)
```
其中,`f_distribution_table`函数用于构造F分布表,接受三个参数:`n1`代表分子自由度,`n2`代表分母自由度,`alpha`代表显著性水平。函数返回一个二维列表,表示F分布表。`f_distribution`函数用于计算F分布的概率密度函数。最后,我们以10个分子自由度,20个分母自由度和0.05的显著性水平为例,构造了一个F分布表,并打印出来。