用代码写出,hutool.ThreadUtil并行执行不同查询最后汇总返回

时间: 2023-05-24 18:01:10 浏览: 1125
当您使用hutool.ThreadUtil时,可以使用ThreadUtil.execAsync()并行执行不同的查询,然后使用ThreadUtil.sync()进行汇总返回,请参考下面的代码示例: ```java List<String> results = ThreadUtil.execAsync(() -> queryData("query1"), () -> queryData("query2"), () -> queryData("query3")); String finalResult = ThreadUtil.sync(() -> processResults(results)); ``` 其中,queryData(String query)是您实际查询数据的方法,processResults(List<String> results)是将多个查询结果汇总返回的方法。 请注意,使用hutool.ThreadUtil的时候,需要在您的项目中引入hutool-all.jar包。
相关问题

写出完整代码,hutool.ThreadUtil并行执行不同查询最后汇总返回

好的,以下是示例代码: ``` import java.util.ArrayList; import java.util.List; import cn.hutool.core.thread.ThreadUtil; import cn.hutool.db.Db; import cn.hutool.db.Entity; public class QueryUtil { public static List<Entity> queryData(List<String> tableNames) { // 创建用于存储查询结果的列表 List<Entity> resultList = new ArrayList<>(); // 并行执行不同查询 ThreadUtil.execAsync(() -> { for (String tableName : tableNames) { // 查询数据 List<Entity> queryResult = Db.use().findAll(tableName); // 将查询结果添加到列表中 synchronized (resultList) { resultList.addAll(queryResult); } } }); // 等待所有查询都执行完毕 ThreadUtil.sleep(1000); // 返回汇总后的查询结果 return resultList; } } ``` 使用示例: ``` // 创建待查询的数据表列表 List<String> tableNames = new ArrayList<>(); tableNames.add("table1"); tableNames.add("table2"); tableNames.add("table3"); // 查询数据 List<Entity> data = QueryUtil.queryData(tableNames); System.out.println(data); ``` 以上代码能够并行执行多个查询任务,并将所有查询结果汇总返回。

Hutool中ThreadUtil.execute()的

Hutool中的ThreadUtil.execute()方法可以在当前线程的上下文中执行一个任务,该方法会自动根据当前线程的类型选择合适的方式执行任务。该方法有以下几个重载: 1. execute(Runnable runnable):执行一个Runnable任务。 2. execute(Callable<V> callable):执行一个Callable任务,并返回执行结果。 3. execute(boolean isAsync, Runnable runnable):指定是否异步执行任务。 4. execute(boolean isAsync, Callable<V> callable):指定是否异步执行任务,并返回执行结果。 例如,我们可以使用以下方式执行一个Runnable任务: ```java ThreadUtil.execute(() -> { // 执行任务 }); ``` 或者执行一个Callable任务,并返回执行结果: ```java String result = ThreadUtil.execute(() -> { // 执行任务并返回结果 return "Hello World"; }); ``` 除此之外,我们还可以通过设置SystemProperty来控制执行方式,例如: ```java System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism", "10"); ThreadUtil.execute(() -> { // 执行任务 }); ``` 上述代码将使用ForkJoinPool线程池来执行任务,该线程池的并行度为10。总之,Hutool中的ThreadUtil.execute()方法可以帮助我们更方便地执行任务,根据具体需求选择使用即可。

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