date.astype

`date.astype` 是 Pandas 库中的一个函数，用于将日期时间数据类型转换为指定的数据类型。例如，我们可以使用 `date.astype('datetime64[D]')` 将日期时间数据类型转换为日期数据类型。这将使时间部分被截断，只保留日期部分。同样，我们也可以使用其他数据类型，例如 `'datetime64[M]'`、`'datetime64[Y]'` 等，分别表示月份和年份。

相关问题

def float_date(): np_date = np.datetime64() float_date = np_date.astype(float)

这段代码中，首先导入了 NumPy 库，然后定义了一个名为 `float_date` 的函数。该函数的作用是将当前日期时间转换成浮点数格式。

具体实现是，调用 NumPy 库的 `datetime64()` 函数获取当前日期时间，然后使用 `astype()` 方法将其转换成浮点数格式，并将结果存储在 `float_date` 变量中。

需要注意的是，`datetime64()` 函数默认返回的是当前日期时间，如果需要指定特定的日期时间，可以在函数中传入相应的参数。

Unix_time1 = date_time1.values.astype(np.int64)

这行代码的作用是将一个 pandas dataframe 中的日期时间数据转换为 Unix 时间戳（即从 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC 到指定时间的秒数），并将其存储在名为 Unix_time1 的 numpy 数组中。具体地，date_time1 是一个 pandas dataframe，它的某一列包含日期时间数据，通过 values 方法可以将该列数据转换为 numpy 数组，astype(np.int64) 则将该数组转换为 64 位整型，即 Unix 时间戳。