在转化为onnx格式时 报错AttributeError: 'dict' object has no attribute 'modules'
时间: 2023-09-13 15:03:27 浏览: 40
这个错误通常表示在转化模型为ONNX格式时,代码中使用了PyTorch模型的`modules`属性,但是ONNX不支持这个属性。解决方法是使用PyTorch的`state_dict`属性来代替`modules`属性。
具体地,将模型转化为ONNX格式时,需要使用`torch.onnx.export`函数,并将PyTorch模型的`state_dict`属性作为参数传递给这个函数。例如:
```python
import torch
import onnx
# 加载PyTorch模型
model = MyModel()
model.load_state_dict(torch.load("model.pth"))
# 将模型转化为ONNX格式
input_shape = (1, 3, 224, 224)
input_names = ["input"]
output_names = ["output"]
dummy_input = torch.randn(input_shape)
torch.onnx.export(model, dummy_input, "model.onnx", input_names=input_names, output_names=output_names)
```
在这个例子中,我们首先加载了PyTorch模型,然后使用`torch.onnx.export`函数将其转化为ONNX格式。注意,我们将PyTorch模型的`state_dict`属性作为参数传递给了这个函数,而没有使用`modules`属性。
相关问题
使用onnx转换pth报错AttributeError: 'ModelProto' object has no attribute 'training'
这个错误可能是因为在转换过程中使用了不兼容的ONNX版本。在某些较旧的ONNX版本中,可能没有“training”属性。
解决方法是使用最新版本的ONNX转换器。您可以使用以下命令安装ONNX转换器的最新版本:
```
pip install onnxruntime
```
然后,使用以下命令将模型从PyTorch转换为ONNX:
```
import torch
import onnxruntime
model = YourModel()
dummy_input = torch.randn(batch_size, channels, height, width)
torch.onnx.export(model, dummy_input, "model.onnx", verbose=True)
```
最后,使用以下代码加载ONNX模型并执行推理:
```
sess = onnxruntime.InferenceSession("model.onnx")
input_name = sess.get_inputs()[0].name
output_name = sess.get_outputs()[0].name
outputs = sess.run([output_name], {input_name: input_data})[0]
```
请注意,可能需要根据您的模型进行一些调整,以便将其转换为ONNX格式。
scrapy创建项目时报错AttributeError: 'dict' object has no attribute 'itervalues'
引用\[1\]:这个错误的原因是因为你的代码中使用了一个不再支持的方法itervalues()。在Python 3中,字典对象没有itervalues()方法,而是使用values()方法来获取字典的值。所以当你的代码中使用了itervalues()方法时,就会报错AttributeError: 'dict' object has no attribute 'itervalues'。
问题: scrapy创建项目时报错AttributeError: 'dict' object has no attribute 'itervalues'
回答: 这个错误的原因是因为你的代码中使用了一个不再支持的方法itervalues()。在Python 3中,字典对象没有itervalues()方法,而是使用values()方法来获取字典的值。所以当你的代码中使用了itervalues()方法时,就会报错AttributeError: 'dict' object has no attribute 'itervalues'。为了解决这个问题,你需要将代码中的itervalues()方法替换为values()方法。这样就可以正确地获取字典的值了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [解决AttributeError: ‘collections.OrderedDict‘ object has no attribute ‘eval‘](https://blog.csdn.net/muye_IT/article/details/124956472)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]