auto_features_make

根据之前的代码，`auto_features_make`是一个函数，用于自动生成特征。它的输入参数包括`train_data`、`test_data`、`func_dict`和`col_list`，其中：

- `train_data`：训练数据，一个pandas DataFrame类型的数据集。
- `test_data`：测试数据，一个pandas DataFrame类型的数据集。
- `func_dict`：一个字典类型的参数，其中包含了需要使用的特征生成函数。
- `col_list`：一个列表类型的参数，指定需要处理的列。

函数的返回值是经过特征生成函数处理后的训练数据和测试数据。具体来说，`auto_features_make`函数对于每个需要处理的列，使用`func_dict`中对应的函数进行处理，生成新的特征列。然后，将生成的新特征列添加到原有的数据集中，最后将生成的训练数据和测试数据返回。