python如何将n个m维列向量拼成一个n*m的矩阵

可以使用numpy库中的reshape函数来实现，具体操作如下：

import numpy as np

# 假设有n个m维列向量，存储在一个列表中
vectors = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
n = len(vectors)
m = len(vectors[0])

# 将列表转换为一个n*m的矩阵
matrix = np.array(vectors).reshape((n, m))

print(matrix)
# 输出：
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]
#  [7 8 9]]

首先使用numpy库中的array函数将列表转换为一个numpy数组，然后使用reshape函数将其转换为一个n*m的矩阵。

相关问题

python如何将n个m维列向量（numpy的array类型）拼成一个n*m的矩阵

可以使用numpy库中的concatenate函数来实现：

import numpy as np

# 假设有n个m维列向量
vec1 = np.array([1, 2, 3])
vec2 = np.array([4, 5, 6])
vec3 = np.array([7, 8, 9])
vecs = np.array([vec1, vec2, vec3])

# 将n个m维列向量拼成一个n*m的矩阵
matrix = np.concatenate(vecs, axis=0)
print(matrix)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

其中，`axis=0`表示按行拼接，即将n个m维列向量沿着垂直方向拼接成一个n*m的矩阵。如果要按列拼接，即将n个m维列向量沿着水平方向拼接成一个m*n的矩阵，可以将`axis=0`改为`axis=1`。

python创建n维列向量

可以使用numpy库中的numpy.array()函数来创建n维列向量。

例如，创建一个3维列向量：

import numpy as np

a = np.array([[1], [2], [3]])
print(a)

输出：

[[1]
 [2]
 [3]]

这里使用了双重方括号，第一层方括号表示创建一个矩阵，第二层方括号内为列向量的元素。注意，创建的列向量必须使用逗号或者分号来分隔元素，否则会被解释为行向量。