hue下hive sql 如何删除自己创建的临时表

在Hue下使用Hive SQL删除自己创建的临时表可以使用如下语句：

DROP TABLE IF EXISTS table_name;

在上面的语句中，将table_name替换为您要删除的表的名称。使用IF EXISTS关键字可以确保如果表不存在，也不会报错，直接忽略删除操作。这样就可以安全地删除您创建的临时表。

请注意，这只会删除您自己创建的临时表，如果表是由其他人创建的，您可能需要获得相应的权限才能删除它。另外，删除表后，表中的所有数据都将被永久删除，请谨慎操作。

相关问题

hue下hive sql有实际用视图解决问题的么

是的，Hue下Hive SQL中使用视图可以解决很多实际问题，例如：

1. 简化复杂的查询：在Hive SQL中，如果需要进行多表关联查询，会非常复杂，使用视图可以将多个表的查询转化为单表查询，简化查询过程。

2. 提高数据安全性：在Hue中，可以通过配置权限来限制用户对数据的访问权限，使用视图可以进一步限制用户对敏感数据的访问，提高数据安全性。

3. 管理数据：在Hue中，可以使用视图来管理数据，将数据按照业务逻辑进行分类，方便管理和维护。

4. 提高查询性能：在Hue中，如果需要进行复杂的查询，使用视图可以将查询转化为单表查询，提高查询性能。

总之，Hue下Hive SQL中使用视图可以解决很多实际问题，提高数据安全性和查询性能，同时也可以简化查询过程和管理数据。

hue 下的hive sql 如何将txt数据存放到HDfs上

您可以通过Hue下的Hive SQL将txt数据存放到HDFS上，具体步骤如下：

1. 在Hue中打开Hive Editor，并在其中输入以下命令：

CREATE TABLE tableName (col1 string, col2 string, ...) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE LOCATION 'hdfs://<namenode>:<port>/<path>';

其中，`tableName`为您要创建的表名，`col1`、`col2`等为表的列名，`hdfs://<namenode>:<port>/<path>`为HDFS的存储路径。

2. 执行以上命令后，会在指定的HDFS路径下创建一个新的文件夹，用于存储数据。您可以将要导入的txt文件放到该文件夹下。

3. 在Hive Editor中输入以下命令：

LOAD DATA INPATH 'hdfs://<namenode>:<port>/<path>/<filename>.txt' INTO TABLE tableName;

其中，`<filename>`为您要导入的txt文件名（不包含扩展名），`tableName`为您在第一步中创建的表名。

4. 执行以上命令后，Hive会将txt文件中的数据导入到指定的表中，存储在HDFS中。

注意：在执行以上命令前，请确保HDFS已经启动，并且您具有对目标路径的写入权限。