clc clear A=[ 1, 0, 0, 0 ];%分母多项式 B=[ 1, 5, 5, 1 ];%分子多项式 [H,W]=freqz(B,A,50); freqz(B,A,50)

这段代码使用 MATLAB 的信号处理模块中的 freqz 函数来计算给定系统的幅度和相位响应。其中，A 和 B 分别是系统函数的分母多项式和分子多项式的系数向量。freqz 函数返回两个向量 H 和 W，分别表示系统的频率响应和对应的频率点。50 表示在 0 到 pi 的频率范围内计算 50 个点。最后，代码使用 freqz 函数绘制系统的频率响应图。

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clc clear A=[ 1, 0, 0, 0 ];B=[ 1, 5, 5, 1 ]; [H,W]=freqz(B,A,50); freqz(B,A,50)

这段 MATLAB 代码的作用是计算一个离散时间系统的频率响应，并绘制其幅频特性。

下面是这段代码的逐行解释：

clc
clear

这两行代码分别清空命令窗口和工作空间中的所有变量。

A = [1, 0, 0, 0];
B = [1, 5, 5, 1];

这两行代码定义了系统的分子多项式 B 和分母多项式 A。这里，B = [1, 5, 5, 1] 表示 $B(z) = z^3 + 5z^2 + 5z + 1$，A = [1, 0, 0, 0] 表示 $A(z) = z^0$。

[H, W] = freqz(B, A, 50);

这行代码使用 `freqz` 函数计算系统的频率响应。`freqz` 函数的第一个输入参数是分子多项式 B，第二个输入参数是分母多项式 A，第三个输入参数是计算频率响应的点数，这里设为 50。

`freqz` 函数的输出参数 H 是频率响应的复数值，W 是对应的频率值。

freqz(B, A, 50)

这行代码绘制系统的幅频特性图。`freqz` 函数的输出可以直接作为 `freqz` 函数的输入参数，以绘制幅频特性图。该行代码没有赋值给变量，因此只是输出了幅频特性图，而没有在 MATLAB 工作区中创建任何变量。

如果您有任何问题或需要进一步的帮助，请随时问我。

对以下代码进行分析；% 例1,设计一个带通滤波器，其参数为：ws1=0.2*pi;wp1=0.35*pi; wp2=0.65*pi;ws2=0.8*pi;Ap=-3dB, As=-75dB; % 根据阻带要求选择布莱克曼窗。 clear;clc; ws1=0.2*pi; wp1=0.35*pi; wp2=0.65*pi; ws2=0.8*pi; Ap=-3; As=-75; wd=min((wp1-ws1),(ws2-wp2)); wc1=(ws1+wp1)/2; wc2=(ws2+wp2)/2; % 计算窗口长度 N=ceil(11*pi/wd); % 计算窗口 w_bla=(blackman(N+1))'; hd=ideal_lp(wc2,N+1)-ideal_lp(wc1,N+1);%低通 h=hd.*w_bla; % 采用窗函数设计法完成低通滤波器的设计，参数为： wp1=0.35*pi; wp=0.35*pi;ws=0.8*pi;Ap=-3dB, As=-45dB; % 阻带要求是As % 采用窗函数设计法完成低通滤波器的设计 % 采用汉明窗以及ideal_lp函数 % 参数为：wp1=0.35pi; wp=0.35pi; ws=0.8*pi; Ap=-3dB, As=-45dB clear;clc; % 参数设置 wp1 = 0.35*pi; % 通带截止频率1 wp = 0.35*pi; % 通带截止频率2 ws = 0.8*pi; % 阻带截止频率 Ap = 3; % 通带最大衰减 As = 45; % 阻带最小衰减 % 计算滤波器阶数和截止频率 delta_w = ws - wp; delta_p = (10^(Ap/20)-1)/(10^(Ap/20)+1); delta_s = 10^(-As/20); A = -20*log10(min(delta_p,delta_s)); n = ceil((A-8)/(2.285*delta_w/pi)); wc = (wp+ws)/2; % 汉宁窗窗函数设计法 h = fir1(n, wc/pi, hann(n+1)); % 绘制滤波器幅频特性曲线 [H, W] = freqz(h, 1, 1024); figure; plot(W/pi, 20*log10(abs(H)));title('低通滤波器幅频特性曲线');xlabel('频率/\pi');ylabel('幅值/dB'); fvtool(h, 1); clear;clc; % 定义参数 ws = 0.2*pi; % 通带截止频率 wp = 0.35*pi; % 阻带截止频率 Ap = 3; % 通带最大衰减量 As = 50; % 阻带最小衰减量 % 计算数字滤波器阶数和截止频率 [N, wn] = buttord(wp/pi, ws/pi, Ap, As); % 设计数字滤波器b和a分别是分子和分母多项式的系数 [b, a] = butter(N, wn, 'high'); % 绘制滤波器频率响应曲线 freqz(b, a); fvtool(b, a);

此代码实现了两个滤波器的设计，一个是带通滤波器，一个是高通滤波器。

对于带通滤波器，先根据阻带要求选择布莱克曼窗，然后计算窗口长度。接着利用ideal_lp函数得到低通滤波器的理想频率响应，再用窗函数乘上，得到带通滤波器的频率响应。

对于高通滤波器，采用汉宁窗窗函数设计法，先计算滤波器阶数和截止频率，然后用fir1函数得到滤波器系数，最后绘制滤波器的频率响应曲线。

同时，在每个滤波器的设计中，都有对应的参数设置和计算过程，最后用fvtool函数绘制滤波器的幅频特性曲线。