with open打开表格从第二行开始读取每一行

可以使用Python的csv模块来读取表格，并设置参数来从第二行开始读取每一行。具体代码如下：

import csv

with open('table.csv', 'r') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)
    next(csvreader)  # 跳过第一行
    for row in csvreader:
        # 处理每一行数据
        print(row)

在这个例子中，我们使用了`next()`函数来跳过了第一行，然后使用`for`循环逐行读取表格。对于每一行数据，我们可以进行相应的处理。你需要将`'table.csv'`替换成你实际的表格文件名。

相关问题

如何把一个二维数组写入一个已经第一行有数据的csv的文件，二维数组从表格第二行开始存入数组数据，并把第二行之后的前两列的数据进行覆盖

假设已经有一个名为data.csv的文件，其中第一行已经有数据，需要把一个二维数组arr写入data.csv文件，从第二行开始存储，并且覆盖第二行之后的前两列数据。

可以使用Python中的csv模块来实现：

import csv

# 读取原csv文件数据，并删除第二行之后的前两列数据
with open('data.csv', 'r', newline='') as f:
    reader = csv.reader(f)
    rows = [row for index, row in enumerate(reader) if index == 0 or index == 1 or len(row) < 2 or index > 1 and len(row) >= 2 and index <= 1 and row[0] != '' and row[1] != '']
    
# 将二维数组arr写入csv文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(rows + arr)

这段代码首先使用csv.reader()函数读取原csv文件的数据，然后使用列表推导式(rows)将第二行之后的前两列数据删除。接着，使用csv.writer()函数将二维数组arr写入csv文件，并将原csv文件的数据(rows)与arr相加再次写入csv文件，从而实现覆盖第二行之后的前两列数据。

D盘现有一个表格，用python打开它，以第一行个元素作为字典键，第二行到最后一行的元素为字典值，每行作为一个字典，最后将所有字典放进一个列表进行输出，第一行内容为：姓名,C语言,Java,Python,C#,Javascript,总分 第二行内容为：罗明,95,96,85,63,91,430 第三行以此类推

可以使用Python中的csv库来读取Excel表格。以下是一段示例代码来实现你所需的功能:

import csv

# 打开CSV文件
with open('D:\\example.csv', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    # 读取CSV文件内容
    reader = csv.reader(csvfile)
    # 获取第一行数据作为字典的键
    header = next(reader)
    # 初始化一个空列表用于存放字典数据
    data = []
    # 遍历CSV文件内容，将每行数据转换为字典并存入列表
    for row in reader:
        # 将每行数据与键合并成一个字典
        d = dict(zip(header, row))
        # 将字典添加到列表中
        data.append(d)

# 输出所有字典
print(data)

其中，'D:\\example.csv' 是你的Excel表格文件路径。这段代码将会读取Excel表格，将每一行数据转换为一个字典，最后将所有字典放进一个列表进行输出。