matlab中OOBPermutedVarDeltaError函数用法

OOBPermutedVarDeltaError函数是MATLAB中用于计算随机森林模型中每个变量的Out-of-Bag permuted variable importance的函数。使用该函数可以找到影响模型预测结果最大的变量。

函数语法如下：

impOOB = oobPermutedVarDeltaError(B, X, Y)
impOOB = oobPermutedVarDeltaError(B, X, Y, 'mode', modeValue)

其中，B是训练好的随机森林模型，X是用于训练模型的特征矩阵，Y是用于训练模型的响应变量向量。modeValue是一个可选参数，可以选择计算重要性指标的方式，可以是'absolute'(默认)、'relative'或者'cumulative'。

函数返回一个长度为特征数量的数组，表示每个特征的OOB permuted variable importance，即该特征被随机打乱之后对模型预测准确率的影响量。