matlab中OOBPermutedVarDeltaError函数

`OOBPermutedVarDeltaError`是MATLAB中一个函数，用于计算out-of-bag（OOB）误差的变量重要性。

在随机森林中，变量重要性是评估每个输入变量对模型预测精度的影响的一种方法。该函数计算在每次迭代中，将某个变量的值随机重排列后，OOB误差的变化量。如果该变量对模型的预测精度有较大的影响，则其重要性得分较高。

该函数的语法为：

`[deltaError, permutedVarIdx] = oobPermutedVarDeltaError(model)`

其中，`model`是训练好的随机森林模型。函数返回两个参数：`deltaError`和`permutedVarIdx`。`deltaError`是一个向量，表示每个输入变量的OOB误差变化量。`permutedVarIdx`是一个向量，表示与每个变量对应的索引。

需要注意的是，该函数只能在使用随机森林进行回归或分类时使用。