jupytert notebook如何实现本地写代码，服务器运行

Jupyter Notebook可以通过内置的IPython内核、Python内核等支持多语言的内核来运行本地的代码，并且可以方便地将代码部署到服务器上运行。首先，在本地安装Jupyter Notebook，然后在设置文件中添加服务器的IP地址和端口号。在Jupyter Notebook中创建一个新的notebook，在notebook中运行代码，并将其保存为ipynb文件。接着，在服务器上安装Jupyter Notebook并启动它，将本地的ipynb文件上传到服务器上。最后，在服务器上选择打开上传的ipynb文件，即可在服务器上运行本地的代码。

相关问题

如何实现本地远程使用服务器的jupyter notebook

可以使用SSH连接来实现本地远程使用服务器的jupyter notebook。首先，你需要在服务器上运行jupyter notebook，然后在本地计算机上使用SSH客户端连接到服务器，最后在客户端上运行服务器上的jupyter notebook即可。

请具体写出jupyter notebook可运行的代码

当然可以！以下是一个简单的Jupyter Notebook可运行的Python代码示例：

# 导入所需的库
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印DataFrame
print(df)

这段代码使用了`pandas`库创建了一个包含姓名、年龄和城市信息的DataFrame，并将其打印出来。你可以在Jupyter Notebook中运行这段代码，看到DataFrame的输出结果。