我有一个公式：u_jk=s_jk+p_kr，其中j和k都属于m, 如何将这一公式的运算结果生成列表，然后列表生成m*m矩阵

可以使用Python语言来实现这个公式的列表生成和矩阵生成过程。具体步骤如下：

1. 首先定义m的值和公式中用到的变量s、p和r的值。

   m = 3
   s = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
   p = [1, 2, 3]
   r = 2

2. 然后使用列表生成式来计算公式中的每一个元素，并将结果存储在一个二维列表中。

   result = [[s[j][k] + p[k] * r for k in range(m)] for j in range(m)]

3. 最后将生成的二维列表转换为m*m的矩阵。

   matrix = np.array(result)

完整代码如下：

import numpy as np

m = 3
s = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
p = [1, 2, 3]
r = 2

result = [[s[j][k] + p[k] * r for k in range(m)] for j in range(m)]
matrix = np.array(result)
print(matrix)

输出结果为：

[[ 3  6  9]
 [ 8 11 14]
 [13 16 19]]

相关问题

我有一个公式：u_jk=s_jk+p_kr，其中j和k都属于m, r属于R，s_jk的值来自于字典S，p_kr的值需要计算，p_kr=p_k*(F+(1-F)*r^a)其中F=0.5,a=-0.5, 如何将这一公式的运算结果生成列表，然后列表生成m*m矩阵

可以使用 Python 语言实现该公式，并生成列表和矩阵。以下是实现代码：

import math
from typing import List

# 定义常量
F = 0.5
a = -0.5

# 定义函数，计算公式中的 p_kr
def calculate_p_kr(p_k: float, r: float) -> float:
    return p_k * (F + (1 - F) * math.pow(r, a))

# 定义函数，生成列表
def generate_list(m: int, S: List[List[float]], p_k: float, r: List[float]) -> List[List[float]]:
    res = []
    for j in range(m):
        row = []
        for k in range(m):
            s_jk = S[j][k]
            p_kr = calculate_p_kr(p_k, r[k])
            u_jk = s_jk + p_kr
            row.append(u_jk)
        res.append(row)
    return res

# 定义函数，生成矩阵
def generate_matrix(m: int, S: List[List[float]], p_k: float, r: List[float]) -> List[List[float]]:
    res = []
    for j in range(m):
        row = []
        for k in range(m):
            s_jk = S[j][k]
            p_kr = calculate_p_kr(p_k, r[k])
            u_jk = s_jk + p_kr
            row.append(u_jk)
        res.append(row)
    return res

# 测试代码
m = 3
S = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
p_k = 2
r = [0.1, 0.2, 0.3]
res_list = generate_list(m, S, p_k, r)
res_matrix = generate_matrix(m, S, p_k, r)
print(res_list)
print(res_matrix)

在这个代码中，我们定义了三个函数：`calculate_p_kr` 用来计算公式中的 p_kr，`generate_list` 用来生成列表，`generate_matrix` 用来生成矩阵。在最后的测试代码中，我们给出了一个例子，并打印出了生成的列表和矩阵。

我有一个公式：u_jk=s_jk+p_kr，其中j和k都属于jobs, r属于positions，s_jk的值来自于字典S，p_kr的值需要计算，p_kr=p_k*(F+(1-F)r^a)其中F=0.5,a=-0.5, 如何将这一公式的运算结果生成列表，然后列表生成m*m矩阵，m=10

可以使用Python编程语言来实现这个功能。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义字典S
S = {
    ('job1', 'position1'): 0.2,
    ('job1', 'position2'): 0.5,
    # ...
}

# 定义参数
F = 0.5
a = -0.5

# 定义计算函数
def calculate_p_kr(p_k, r):
    return p_k * (F + (1 - F) * r ** a)

# 生成列表
u_jk_list = []
for j in range(1, 11):
    for k in range(1, 11):
        s_jk = S.get(('job{}'.format(j), 'position{}'.format(k)), 0)
        p_kr = calculate_p_kr(0.5, k)
        u_jk = s_jk + p_kr
        u_jk_list.append(u_jk)

# 生成矩阵
u_jk_matrix = np.array(u_jk_list).reshape(10, 10)
print(u_jk_matrix)

在这个示例代码中，我们首先定义了字典S和参数F、a。然后，我们定义了一个计算函数`calculate_p_kr`，这个函数用来计算公式中的p_kr值。接着，我们使用两个循环来遍历jobs和positions，计算出每个位置的u_jk值，将这些值存储在列表`u_jk_list`中。最后，我们使用numpy库将这个列表转换为一个10*10的矩阵，并且将这个矩阵打印出来。