定 n 位正整数 a,去掉其中任意 k≤n 个数字后,剩下的数字按原次序排列组成一个 新的正整数。对于给定的 n 位正整数 a 和正整数 k,设计一个算法找出剩下数字组成的新数 最小的删数方案。 «编程任务: 对于给定的正整数 a,编程计算删去 k 个数字后得到的最小数
时间: 2024-02-24 18:58:38 浏览: 245
好的,我明白你的问题了。这是一个经典的算法问题,也被称为“删数问题”或“数字游戏问题”。下面是一个简单的贪心算法来解决这个问题:
1. 初始化一个空数组 result,用于存储最小数
2. 对于每个数字 num in a,执行以下步骤:
1. 如果 result 数组长度加上剩余数字的长度小于等于 n-k,将 num 添加到 result 数组中
2. 否则,从 result 数组的末尾开始,删除比当前数字 num 大的数字,直到 result 数组长度加上剩余数字的长度等于 n-k,并将 num 添加到 result 数组中
3. 将 result 数组转换为整数并返回
下面是 Python 代码实现:
```python
def remove_k_digits(num, k):
result = []
for digit in num:
while k and result and result[-1] > digit:
result.pop()
k -= 1
result.append(digit)
while k:
result.pop()
k -= 1
return ''.join(result).lstrip('0') or '0'
```
该算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是数字的长度。
相关问题
用C语言实现对于一个n位正整数a,去掉其中任意k(k<=n)个数字后,剩下的数字按原次序排列可以组成一个新的正整数。设计一个删数算法,使得剩下的数字组成的正整数最小。
在C语言中,你可以使用动态规划的方法来解决这个问题。首先,创建一个数组dp[n+1][n+1],其中dp[i][j]表示前i个数字去掉j个最小值后的最小结果。这里,0 <= i <= n 和 0 <= j <= i。
以下是算法步骤:
1. 初始化dp数组:dp[i][0] = a[0], dp[0][j] = INT_MAX (极大值),表示单个元素或无元素的情况下的最小结果。
2. 动态填充dp数组:对于每个i (1到n), j(1到i),遍历所有可能的删除位置p (0到i-1)。计算当前状态下dp[i][j]的值:
- 如果选择删除第p个位置的数字,那么新的最小结果是dp[p-1][j-1] * 十进制位上的当前数字。
- 如果保留这个数字,新的最小结果是当前数字加上dp[p][j-1]。
3. 最终结果:dp[n][k]即为目标结果。
下面是伪代码形式:
```c
int minNum(int a[], int n, int k) {
int dp[n+1][n+1];
for (int i=0; i<=n; i++) {
dp[i][0] = a[i];
dp[0][i] = INT_MAX;
}
for (int i=1; i<=n; i++) {
for (int j=1; j<=i; j++) {
for (int p=0; p<i; p++) {
if (dp[p][j-1] != INT_MAX && (p == 0 || a[p] < a[p-1])) {
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[p][j-1] * pow(10, (i-p)));
}
dp[i][j] = min(dp[i][j], a[i] + dp[p][j]);
}
}
}
return dp[n][k];
}
```
求解删数问题:给定共有n位正整数d,去掉其中任意k<=n个数字后,剩下的数字按原次序排列组成一个新的正整数。对于给定的n位正整数d和正整数k。用贪心法编写程序找出剩下数字组成的新数最小的删数方案。
题目要求:给定共有n位正整数d,去掉其中任意<=k个数字后,剩下的数字按原次序排列组成一个新的正整数。对于给定的n位正整数d和正整数k,用贪心法编写程序找出剩下的数字组成的新数最小的删除数字方案。
解题思路:我们可以从高位到低位逐位考虑,如果当前位的数字比下一位大,那么这个数字就可以被删除。当我们删除k个数字后,我们就可以将剩下的数字以原次序组合成一个新数,保证其最小。
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