matlab代码:高斯噪声(均值为0,标准差为5)
时间: 2024-02-25 20:54:30 浏览: 319
可以使用 MATLAB 中的 `randn` 函数生成高斯噪声。具体实现代码如下:
```matlab
% 设置均值和标准差
mu = 0;
sigma = 5;
% 生成高斯噪声
noise = mu + sigma * randn(1, 1000);
% 绘制噪声分布直方图
histogram(noise, 50);
title('Gaussian Noise');
xlabel('Value');
ylabel('Frequency');
```
上述代码中,我们首先设置了高斯噪声的均值和标准差,然后使用 `randn` 函数生成一个长度为1000的高斯噪声序列。最后,我们使用 `histogram` 函数绘制噪声分布直方图,以便更好地观察噪声分布情况。
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```matlab
x = randn(1,1000);
```
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```matlab
% 设置随机数种子,保证每次生成的随机数都相同
rng(0)
% 生成均值为0,方差为0.01的高斯噪声
mu = 0; % 均值
sigma = 0.1; % 标准差
n = 100; % 数据点个数
noise = sigma * randn(n, 1) + mu;
% 打印噪声向量的均值和方差
fprintf('噪声向量的均值为:%f,方差为:%f\n', mean(noise), var(noise))
```
这段代码会生成一个100行1列的高斯噪声向量,并打印出噪声向量的均值和方差。