幅值为±0.05的白噪声 matlab生成代码
时间: 2023-06-16 07:02:48 浏览: 46
可以使用 `randn` 函数来生成均值为 0、标准差为 1 的高斯白噪声,再乘以 0.05 即可得到幅值为 ±0.05 的白噪声。具体的 MATLAB 代码如下:
```matlab
noise = 0.05 * randn(n, 1);
```
其中 `n` 为生成的噪声长度。如果需要生成一维数组,则可以将 `n` 替换为数组长度,如:
```matlab
n = 1000; % 噪声长度为 1000
noise = 0.05 * randn(1, n);
```
此时生成的 `noise` 为长度为 1000 的幅值为 ±0.05 的白噪声数组。
相关问题
幅值小于0.1的粉红噪声matlab代码
下是一个生成幅值小于0.1的粉红噪声信号的MATLAB代码示例:
```matlab
fs = 44100; % 采样率
T = 1/fs; % 采样周期
N = 10000; % 信号长度
% 生成粉红噪声信号
pink_noise = pinknoise(N);
% 设置阈值
threshold = 0.1;
% 缩放信号幅值
pink_noise_scaled = pink_noise * threshold / max(abs(pink_noise));
% 绘制结果
subplot(2,1,1);
plot((0:N-1)*T, pink_noise);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Original Pink Noise');
subplot(2,1,2);
plot((0:N-1)*T, pink_noise_scaled);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('Scaled Pink Noise');
```
这段代码首先生成了一个长度为N的原始粉红噪声信号。然后,通过将信号的幅值乘以一个缩放系数,将信号的幅值限制在小于0.1的范围内。最后,绘制了原始粉红噪声信号和缩放后的粉红噪声信号的波形图。
请注意,这只是一个简单的示例代码,实际使用时可能需要根据具体需求进行修改和优化。
特定幅值的白噪声 matlab
生成特定幅值的白噪声可以使用Matlab内置的“wgn”函数。该函数可以生成符合高斯分布的白噪声。
以下是一个示例代码,可用于生成符合标准正态分布的白噪声,其均值为0,标准差为1,幅值为0.5:
```matlab
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时域范围
n = length(t); % 数据点数目
amp = 0.5; % 幅值
% 生成白噪声
wn = wgn(n, 1, 0);
% 调整幅值
wn_amp = wn .* amp;
% 绘制图形
plot(t, wn_amp);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('White Noise with Amplitude 0.5');
```
在上述代码中,我们首先定义了采样率、时域范围、数据点数目和幅值。然后使用“wgn”函数生成符合标准正态分布的白噪声。最后,将生成的白噪声信号与幅值相乘,以达到目标幅值。最后,我们将绘制包含白噪声信号的图形。
请注意,我们可以通过修改“wgn”函数的第二个参数来更改白噪声信号的均值。同样,可以通过修改第三个参数来更改白噪声信号的方差。