MATLAB 在信号中加泊松白噪声代码

MATLAB 中可以使用 `poissrnd` 函数来生成泊松分布的随机数，然后将这些随机数加入到信号中，来模拟信号中的泊松白噪声。

以下是一个示例代码：

% 设置信号参数
Fs = 1000; % 采样率
T = 1/Fs; % 采样间隔
L = 1000; % 信号长度
t = (0:L-1)*T; % 时间向量

% 创建一个信号
S = 0.7*sin(2*pi*50*t) + sin(2*pi*120*t);

% 生成泊松噪声
lambda = 0.1; % 泊松分布参数
noise = poissrnd(lambda, size(S));

% 将泊松噪声加到信号中
X = S + noise;

% 绘制信号和噪声
subplot(3,1,1)
plot(t,S)
title('原始信号')
xlabel('时间')
ylabel('幅值')

subplot(3,1,2)
plot(t,noise)
title('泊松噪声')
xlabel('时间')
ylabel('幅值')

subplot(3,1,3)
plot(t,X)
title('加噪信号')
xlabel('时间')
ylabel('幅值')

这段代码会生成一个包含泊松白噪声的信号，并绘制出原始信号、噪声和加噪后的信号的波形图。你可以根据自己的需要修改代码中的参数，例如泊松分布的参数 `lambda`，来控制噪声的强度。