matlab 可以改变方差的泊松噪声

可以通过以下代码实现改变方差的泊松噪声：

lambda = 10; % 泊松分布的参数
variance = 0.1; % 设定期望方差
mean = lambda * variance; % 计算期望值
noise = poissrnd(mean, image_size); % 生成泊松噪声

其中，`lambda` 是泊松分布的参数，一般表示单位时间（或单位面积）内事件的平均发生次数。`variance` 是期望方差，通过调节这个值可以改变噪声的强度。`mean` 是期望值，根据泊松分布的特性，它等于参数 `lambda` 乘以方差 `variance`。最后，使用 `poissrnd` 函数生成泊松噪声。需要注意的是，泊松噪声的取值范围是非负整数，因此可以使用 `round` 函数将其转换为整数类型。