用python写一个提取excel中的数据的代码

可以使用Python中的pandas库来提取Excel中的数据。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 提取数据
data = df.values.tolist()

# 打印数据
print(data)

在这个示例中，我们使用pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件，并将数据存储在DataFrame对象中。然后，我们使用values.tolist()函数将DataFrame对象转换为列表，并将其存储在变量data中。最后，我们打印出提取的数据。请注意，这个示例假设Excel文件名为example.xlsx，且与代码文件在同一目录中。

相关问题

用python帮我写一个提取excel表格数据的代码

当然可以，需要使用到 Python 中的 openpyxl 库。

首先，你需要安装 openpyxl：

pip install openpyxl

然后，你可以使用以下代码来打开 Excel 文件并提取数据：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
wb = openpyxl.load_workbook('文件名.xlsx')

# 选择表单
sheet = wb['Sheet1']

# 提取数据
for row in sheet.rows:
    for cell in row:
        print(cell.value)

# 关闭文件
wb.close()

你也可以通过在行和列上使用索引来提取特定的单元格，例如：

cell = sheet.cell(row=1, column=1)
print(cell.value)

希望这能帮到你！

用python写一个提取excel中某一行的数据的代码

可以使用 pandas 库来读取 excel 文件并提取某一行的数据，以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 提取第 3 行数据
row_data = df.iloc[2].tolist()

print(row_data)

其中，`example.xlsx` 是要读取的 excel 文件名，`iloc[2]` 表示提取第 3 行数据（行数从 0 开始计数），`tolist()` 方法将提取的数据转换为列表形式。