c# bayer格式插值算法实现代码

以下是一个简单的 C# Bayer 格式插值算法的实现代码：

public static void BayerInterpolation(byte[] input, int width, int height, ref byte[] output)
{
    int outputWidth = width * 3;
    int outputHeight = height * 3;
    output = new byte[outputWidth * outputHeight];

    for (int y = 0; y < height; y++)
    {
        for (int x = 0; x < width; x++)
        {
            int outputX = x * 3;
            int outputY = y * 3;
            int inputIndex = y * width + x;
            int outputIndex = outputY * outputWidth + outputX;

            // Red pixel
            output[outputIndex] = input[inputIndex];
            if (x < width - 1)
            {
                output[outputIndex + 3] = (byte)((input[inputIndex] + input[inputIndex + 1]) / 2);
            }
            if (y < height - 1)
            {
                output[outputIndex + outputWidth * 3] = (byte)((input[inputIndex] + input[inputIndex + width]) / 2);
            }
            if (x < width - 1 && y < height - 1)
            {
                output[outputIndex + outputWidth * 3 + 3] = (byte)((input[inputIndex] + input[inputIndex + 1] + input[inputIndex + width] + input[inputIndex + width + 1]) / 4);
            }

            // Green pixel
            if (y % 2 == 0)
            {
                if (x % 2 == 0)
                {
                    output[outputIndex + 1] = input[inputIndex + 1];
                    if (x < width - 1)
                    {
                        output[outputIndex + 2] = (byte)((input[inputIndex] + input[inputIndex + 1] + input[inputIndex + 2]) / 3);
                    }
                    if (y < height - 1)
                    {
                        output[outputIndex + outputWidth * 3 + 1] = (byte)((input[inputIndex] + input[inputIndex + width] + input[inputIndex + width + 1]) / 3);
                    }
                    if (x < width - 1 && y < height - 1)
                    {
                        output[outputIndex + outputWidth * 3 + 4] = (byte)((input[inputIndex] + input[inputIndex + 1] + input[inputIndex + width] + input[inputIndex + width + 1] + input[inputIndex + 2] + input[inputIndex + width + 2]) / 6);
                    }
                }
                else
                {
                    output[outputIndex + 2] = input[inputIndex + 1];
                    if (y < height - 1)
                    {
                        output[outputIndex + outputWidth * 3 + 1] = (byte)((input[inputIndex] + input[inputIndex + width] + input[inputIndex + width + 1]) / 3);
                    }
                    if (x < width - 1 && y < height - 1)
                    {
                        output[outputIndex + outputWidth * 3 + 2] = (byte)((input[inputIndex] + input[inputIndex + 1] + input[inputIndex + width] + input[inputIndex + width + 1] + input[inputIndex + width * 2] + input[inputIndex + width * 2 + 1]) / 6);
                    }
                }
            }
            else
            {
                if (x % 2 == 0)
                {
                    output[outputIndex + outputWidth] = input[inputIndex + 1];
                    if (x < width - 1 && y < height - 1)
                    {
                        output[outputIndex + outputWidth * 2 + 3] = (byte)((input[inputIndex] + input[inputIndex + 1] + input[inputIndex + width] + input[inputIndex + width + 1] + input[inputIndex + width * 2] + input[inputIndex + width * 2 + 1]) / 6);
                    }
                }
                else
                {
                    output[outputIndex + outputWidth + 2] = input[inputIndex + 1];
                    if (x < width - 1)
                    {
                        output[outputIndex + outputWidth + 1] = (byte)((input[inputIndex] + input[inputIndex + 1] + input[inputIndex + 2]) / 3);
                    }
                    if (y < height - 1)
                    {
                        output[outputIndex + outputWidth * 2 + 2] = (byte)((input[inputIndex] + input[inputIndex + width] + input[inputIndex + width + 1]) / 3);
                    }
                    if (x < width - 1 && y < height - 1)
                    {
                        output[outputIndex + outputWidth * 2 + 4] = (byte)((input[inputIndex] + input[inputIndex + 1] + input[inputIndex + width] + input[inputIndex + width + 1] + input[inputIndex + 2] + input[inputIndex + width + 2]) / 6);
                    }
                }
            }
        }
    }
}

这个算法假定输入图像是 Bayer 格式的，输出图像是 RGB 格式的。在这个算法中，我们首先定义了输出图像的大小，并初始化了一个输出数组。

接下来，我们使用两个嵌套的循环遍历输入图像的每一个像素。我们计算出每个像素在输出图像中对应的位置，并计算出它在输出数组中的索引。对于每个像素，我们执行以下步骤：

1. 对于红色像素，我们将它的值直接复制到输出图像中，并使用相邻的像素进行插值以得到其他颜色通道的值。

2. 对于绿色像素，我们需要根据它周围的像素值进行插值。具体的插值方式取决于它在 Bayer 格式中的位置。

3. 对于蓝色像素，我们需要根据它周围的像素值进行插值。具体的插值方式取决于它在 Bayer 格式中的位置。

最后，我们返回输出数组，其中包含了经过插值处理后的 RGB 图像。