python用灰色线将图分割为180*360块

你可以使用Python的OpenCV库来实现这个功能。以下是基本的代码示例：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 获取图像大小
h, w = gray.shape[:2]

# 定义分割尺寸
block_size = 10

# 分割图像
for i in range(0, h, block_size):
    for j in range(0, w, block_size):
        # 获取当前块
        block = gray[i:i+block_size, j:j+block_size]

        # 显示当前块
        cv2.imshow('block', block)
        cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们首先读取一个图像，将其转换为灰度图像，并获取其大小。然后，我们定义一个分割尺寸，这里是10，表示将图像分割为10x10的块。接下来，我们使用两个循环来遍历整个图像，并在每个位置提取一个块。最后，使用`cv2.imshow()`函数显示当前块，直到用户按下任意键为止。

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python用plt生成180*360的格网线

你可以使用`plt.imshow()`函数生成180*360的格网线，示例代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个180*360的二维数组，元素值全为1，表示格网线的颜色
grid = np.ones((180, 360))

# 设置图像的dpi和figsize
dpi = 80
figsize = (360 / float(dpi), 180 / float(dpi))
fig = plt.figure(figsize=figsize, dpi=dpi)

# 使用imshow函数绘制格网线
plt.imshow(grid, cmap='gray', extent=(0, 360, 0, 180), aspect='auto')
plt.axis('off')

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，首先创建了一个180*360的二维数组，元素值为1，表示格网线的颜色。然后设置了图像的dpi和figsize，使用`plt.imshow()`函数绘制了格网线，其中`cmap='gray'`表示使用灰度色彩映射，`extent=(0, 360, 0, 180)`表示x轴范围为0到360，y轴范围为0到180，`aspect='auto'`表示自动调整图像的长宽比，最后使用`plt.axis('off')`函数关闭坐标轴显示。最后使用`plt.show()`函数显示图像。

你可以根据需要修改代码，例如更改格网线的颜色、调整图像的大小等。

python用plt生成180*360的背景格网线

你可以使用`plt.grid()`函数生成180*360的背景格网线，示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置图像的dpi和figsize
dpi = 80
figsize = (360 / float(dpi), 180 / float(dpi))
fig = plt.figure(figsize=figsize, dpi=dpi)

# 绘制空的散点图，用于显示背景格网线
plt.scatter([], [])

# 使用grid函数绘制背景格网线
plt.grid(True)

# 关闭坐标轴显示
plt.axis('off')

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，首先设置了图像的dpi和figsize，然后绘制了一个空的散点图，用于显示背景格网线。接着使用`plt.grid(True)`函数绘制了背景格网线，使用`plt.axis('off')`函数关闭了坐标轴的显示。最后使用`plt.show()`函数显示图像。

你可以根据需要修改代码，例如更改格网线的样式、调整图像的大小等。