Redis 的数据过期策略

Redis的数据过期策略可以通过两种方式来实现：

1. 定时过期：Redis提供了过期时间的设置，可以通过EXPIRE或者EXPIREAT命令来设置键值对的过期时间。Redis会在键值对过期时自动将其删除。

2. 惰性过期：当客户端尝试访问某个键值对时，Redis会检查该键值对是否已经过期，如果已经过期，则会将其删除。这种过期策略可以减少Redis的内存占用，因为只有在需要访问某个键值对时才会检查其是否过期。

另外，Redis还提供了一种被动过期的策略，即当内存使用达到一定阈值时，Redis会优先删除过期键值对来释放内存空间。

需要注意的是，Redis的数据过期并不是实时的，而是通过定时和惰性过期策略来实现的。因此，如果需要实时删除过期数据，可以考虑使用Redis的发布/订阅模式和Lua脚本来实现。

相关问题

redis实现过期策略

Redis实现过期策略的方式有多种。

引用提到，当我们设置一个key的过期时间时，Redis会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。当key过期后，如果没有触发Redis的删除策略，过期后的数据依然会保存在内存中。这意味着，即使这个key已经过期，我们仍然能够获取到这个key的数据。

除了根据过期时间删除数据外，Redis还有其他的过期策略。具体有以下三种过期策略：

1. 定时删除：在设置key的同时，设置一个定时器，在过期时间到达时删除key。
2. 惰性删除：当某个客户端尝试获取一个已经过期的key时，Redis会立即删除该key。
3. 定期删除：Redis会周期性地随机抽取一部分key，并检查其过期时间。如果过期，则删除。

需要注意的是，Redis并不是实时删除过期的数据，而是根据具体的策略来删除。这也是为了保证Redis的性能和效率。

因此，通过配置过期时间和选择合适的过期策略，可以实现Redis的过期机制，防止数据累加后大量占用存储空间的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Redis--Redis数据过期策略详解](https://blog.csdn.net/weixin_44074051/article/details/127266404)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【Redis】Redis 的过期策略以及内存淘汰机制详解](https://blog.csdn.net/weixin_42201180/article/details/129150967)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

redis数据删除策略

Redis中的数据删除策略主要有两种：

1. 主动删除

主动删除是指通过程序或客户端主动对Redis中的数据进行删除操作。例如，通过DEL命令来删除指定的key，或者通过EXPIRE命令来设置key的过期时间，等到过期时间到了之后，Redis会自动将这个key删除。主动删除可以精确地控制哪些数据需要删除，但对于大量的数据删除操作，可能会影响Redis的性能。

2. 被动删除

被动删除是指Redis使用数据淘汰算法来自动删除数据。例如，当Redis中的内存达到上限时，Redis会根据配置的数据淘汰算法来自动删除一些数据。常用的数据淘汰算法包括：

- volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（即带有过期时间的 key 集合）中挑选最近最少使用的数据淘汰。
- volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选即将过期的数据淘汰。
- volatile-random：从已设置过期时间的数据集中随机选择数据淘汰。
- allkeys-lru：从所有数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰。
- allkeys-random：从所有数据集中随机选择数据淘汰。

被动删除可以自动管理Redis中的数据，但是删除的数据可能不是我们想要删除的数据，因此需要根据实际情况选择合适的数据淘汰算法。