import pyodbcserver = 'your_server_name'database = 'your_database_name'username = 'your_username'password = 'your_password'cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password)cursor = cnxn.cursor()这个里面如何改连接的版本

如果你想连接的 SQL Server 版本不是 17，你可以将 'ODBC Driver 17 for SQL Server' 改为你想要连接的版本的驱动名称，例如 'ODBC Driver 13 for SQL Server'。

同时，你需要确保你的计算机上已经安装了对应版本的 ODBC 驱动程序。如果没有安装，你需要先下载并安装驱动程序，然后才能使用它来连接 SQL Server 数据库。

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java.lang.ClassNotFoundException: com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver在IDLE中怎么解决

在IDLE中，您需要将SQL Server JDBC驱动程序添加到您的Python项目中。您可以使用pip安装pyodbc包，然后使用以下代码连接到SQL Server数据库：

import pyodbc

server = 'your_server_name'
database = 'your_database_name'
username = 'your_username'
password = 'your_password'
driver = '{SQL Server}'

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER=' + driver + ';SERVER=' + server +
                      ';DATABASE=' + database + ';UID=' + username +
                      ';PWD=' + password)

cursor = cnxn.cursor()

请确保将`server`，`database`，`username`和`password`替换为实际值，并根据需要更改驱动程序。如果您使用的是不同的驱动程序，请替换`driver`变量。

pyodbc sybase store procedure

可以 Pyodbc 库连接 Sybase 数据库，并调用存储过程。以下是一个示例代码：

import pyodbc

# 连接数据库
conn_str = (
    "DRIVER={Adaptive Server Enterprise};"
    "SERVER=<server_name>;"
    "DATABASE=<database_name>;"
    "UID=<username>;PWD=<password>"
)
cnxn = pyodbc.connect(conn_str)

# 调用存储过程
cursor = cnxn.cursor()
result = cursor.execute("{CALL <stored_procedure_name>}")

# 处理结果
for row in result:
    print(row)

# 关闭连接
cnxn.close()

在上面的代码中，需要将 `<server_name>`、`<database_name>`、`<username>`、`<password>` 和 `<stored_procedure_name>` 替换为实际的值。调用存储过程使用 `{CALL <stored_procedure_name>}` 的语法，其中 `<stored_procedure_name>` 是存储过程的名称。调用存储过程后，可以使用 `fetchall()` 或迭代器遍历结果集。最后，使用 `close()` 方法关闭连接。